Luận văn Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tư vấn tuyển sinh trường cao đẳng nghề trung bộ

Tóm tắt Luận văn Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tư vấn tuyển sinh trường cao đẳng nghề trung bộ: ...gia của các chuyên gia trong việc phát hiện tri thức. - Phương pháp thống kê, có thể thấy phương pháp thống kê còn có một số điểm yếu mà khai phá dữ liệu đã khắc phục được: không phù hợp với các kiểu dữ liệu có cấu trúc trong rất nhiều các CSDL, Hình 1.6 Quá trình khai phá dữ liệu Thống ...cho trước (tập mục phổ biến). [BT2] Sử dụng các tập mục phổ biến để sinh ra các luật kết hợp với độ tin cậy minconf cho trước. Thuật toán Apriori (2.3) (2.4) 11 Đầu vào: Tập các giao dịch D, độ hỗ trợ tối thiểu minsupp Đầu ra: L - tập mục phổ biến trong D Các ký hiệu: Ck - Tập ...t lớp. 2. Không còn thuộc tính còn lại nào để phân chia tiếp. 3. Không còn mẫu nào còn lại. - Độ lợi thông tin (Information Gain) trong cây quyết định Information Gain (Gain): là đại lượng được sử dụng để lựa chọn thuộc tính có độ lợi thông tin lớn nhất để phân lớp dữ liệu. Độ đo Informa...

pdf25 trang | Chia sẻ: ebook | Lượt xem: 1126 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfTomtat (11).pdf
Ebook liên quan