Áp dụng máy học để tìm ra các đặc trưng tối ưu trong các bài toán xử lý số liệu lớn

Tóm tắt Áp dụng máy học để tìm ra các đặc trưng tối ưu trong các bài toán xử lý số liệu lớn: ...Ở đây luận văn sử dụng GA như là cách tiếp cận theo mô hình wrapper để tìm ra các thuộc tính tối ưu, loại bỏ các thuộc tính dư thừa. Theo mô hình wrapper bao gồm hai giai đoạn: giai đoạn 1 là lựa chọn tập con các thuộc tính, trong giai đoạn này tập con tốt nhất sẽ được chọn trên tiêu chí là độ...văn thực hiện thử nghiệm trên hai bộ dữ liệu có trên thực tế là: bộ dữ liệu Stomach Cancer mô tả thông tin về gen của một số bệnh nhân bị ung thư dạ dày và bệnh nhân bình thường, bộ dữ liệu thứ hai là Lung Cancer mô tả thông tin về gen của bệnh nhân ung thư phổi. Kết quả của hai thực nghiệm ... bày kỹ trong luận văn. Sau cùng luận văn đề xuất phương án cải tiến và thực hiện các thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu khác nhau có trên thực tế. Kết quả cho thấy phương án cải tiến đề xuất cho kết quả dự đoán tốt và cao hơn phương pháp chưa cải tiến. Hướng nghiên cứu tiếp theo của luận văn là ...