Bài giảng Automata và ngôn ngữ hình thức - Chương 3: Automata hữu hạn và biểu thức chính quy
Tóm tắt Bài giảng Automata và ngôn ngữ hình thức - Chương 3: Automata hữu hạn và biểu thức chính quy: ... δ(q1,1) = {q0, q1} Ta sẽ xây dựng DFA tương đương M’ (Q’, {0, 1}, δ’, [q0], F’) • Q’ = {, [q0], [q1], [q0, q1]} • F’ = {[q1], [q0, q1]} • Hàm chuyển δ’ δ’(, 0) = δ’(, 1) = δ’([q0], 0) = [q0, q1] δ’([q0], 1) = [q1] δ’([q1], 0) = δ’([q1], 1) = [q0, q1] δ’([q0, q..., q2} {q0, q1, q2} q0 2 1 0 Trạng thái Inputs δ’ q0 q1 q2 0, 1 0 1 2 Start 1, 2 0, 1, 2 q0 q1 q2 0 1 2 Start Sự tương đương giữa NFA và NFA 19 Xây dựng DFA từ NFA() Ví dụ: xây dựng DFA tương đương với NFA sau: M = (Q={0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, Σ={a, b}... tập 0*1*2* với ít nhất một ký hiệu 0, 1 và 2 ↔ viết gọn thành 0+1+2+ 25 Biểu thức chính quy (RE) Định nghĩa: cho Σ là một bộ chữ cái. BTCQ trên Σ là các tập hợp mà chúng mô tả được định nghĩa đệ quy như sau: ● là BTCQ ký hiệu cho tập rỗng ● là BTCQ ký hiệu cho tập {} ● a Σ...
1 Automata hữu hạn & Biểu thức chính quy Nội dung: • Khái niệm DFA & NFA • Sự tương đương giữa DFA & NFA • Biểu thức chính quy • Các tính chất của tập chính quy Chương 3: 2 Định nghĩa ôtômát (automata) Định nghĩa: là máy trừu tượng có cơ cấu và hoạt động đơn giản nhưng có khả năng đoán nhận ngôn ngữ • Con người phải lập trình sẵn cho máy một ‘lộ trình’ để thực hiện Bộ điều khiển INPUT OUTPUT BỘ NHỚ 3 Phân loại automata Automata đơn định (Deterministic Automata): • Mỗi bước di chuyển chỉ được xác định duy nhất bởi cấu hình hiện tại (hàm chuyển của automata là đơn trị) Automata không đơn định (Non-deterministic Automata): • Tại mỗi bước di chuyển, nó có vài khả năng để lựa chọn (hàm chuyển của automata là đa trị) 4 Phân loại FA FA (Finite Automata) DFA Deterministic Finite Automata NFA Nondeterministic Finite Automata Biểu thức chính quy 5 Start 1 1 0 0 0 0 1 1 a b c d q1 q0 q3 q2 Ví dụ: Input Bộ điều khiển 1 0 1 0 0 1 1 0 Q : tập hữu hạn các trạng thái (p, q) Σ : bộ chữ cái nhập (a, b ; w, x, y ) δ : hàm chuyển, ánh xạ: Q x Σ → Q q0 Q : trạng thái bắt đầu. F Q : tập các trạng thái kết thúc. M=(Q, Σ, δ, q0, F) Trạng thái bắt đầu Trạng thái kết thúc x Phép chuyển trên nhãn x Automata hữu hạn đơn định (DFA) 6 Mở rộng hàm chuyển trạng thái 1. δ(q, ) = q 2. δ(q, wa) = δ( δ(q,w), a) với w, a Ngôn ngữ được chấp nhận: L(M) = { x | δ( q0, x ) F } Ngôn ngữ chính quy Ví dụ: chuỗi nhập w=110101 • δ(q0, 1) = q1 • δ(q0, 11) = δ(q1, 1) = q0 • δ(q0, 110) = δ(q1, 10) = δ(q0, 0) = q2 • δ(q0, 1101) = δ(q1, 101) = δ(q0, 01) = δ(q2, 1) = q3 • δ(q0, 11010) = = δ(q3, 0) = q1 • δ(q0, 110101) = = δ(q1, 1) = q0 F 7 Giải thuật hình thức • Mục đích: kiểm tra một chuỗi nhập x có thuộc ngôn ngữ L(M) được chấp nhận bởi automata M. • Input: chuỗi nhập x$ • Output: câu trả lời ‘YES’ hoặc ‘NO’ • Giải thuật: q := q0 ; c := nextchar ; {c là ký hiệu nhập được đọc tiếp theo} While c $ do begin q := δ(q, c); c := nextchar ; end If (q in F) then write("YES") else write("NO"); 8 Automata hữu hạn không đơn định (NFA) Nhận xét: • Ứng với một trạng thái và một ký tự nhập, có thể có không, một hoặc nhiều phép chuyển trạng thái. • DFA là một trường hợp đặc biệt của NFA Start 0 1 1 0 1 0 q0 q3 q4 1 0 q1 q2 0 1 • Ví dụ: cho automata M (hình vẽ) và xét chuỗi nhập 01001 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 q0 q0 q0 q0 q0 q0 q3 q1 q3 q3 q1 q4 q4 9 Định nghĩa NFA Chú ý: khái niệm δ(q, a) là tập hợp tất cả các trạng thái p sao cho có phép chuyển từ trạng thái q trên nhãn a. Hàm chuyển trạng thái mở rộng: • δ(q, ) = {q} • δ(q, wa) = { p | có một trạng thái r trong δ(q, w) mà pδ(r, a) } = δ( δ(q,w), a) • δ(P, w) = qP δ(q, w) với P Q Q : tập hữu hạn các trạng thái. Σ : bộ chữ cái nhập. δ : hàm chuyển ánh xạ Q x Σ → 2Q q0 Q : trạng thái bắt đầu. F Q : tập các trạng thái kết thúc. M=(Q, Σ, δ, q0, F) 10 Ví dụ: xét chuỗi nhập w=01001 và NFA đã cho ở trên • M( {q0, q1, q2, q3, q4}, {0, 1}, δ, q0, {q2, q4} ) {q4} {q4} q4 Ø {q4} q3 {q2} {q2} q2 {q2} Ø q1 {q0,q1} {q0,q3} q0 1 0 Trạng thái Input δ • δ(q0, 0) = {q0,q3} • δ(q0, 01) = δ( δ(q0, 0), 1) = δ({q0, q3},1) = δ(q0, 1) δ(q3, 1) = {q0, q1} • δ(q0, 010) = {q0, q3} • δ(q0, 0100) = {q0, q3, q4} • δ(q0, 01001) = {q0, q1, q4} Do q4 F nên w=01001 L(M) Ví dụ về NFA 11 Sự tương đương giữa DFA & NFA Định lý 1: Nếu L là tập được chấp nhận bởi một NFA thì tồn tại một DFA chấp nhận L. Giả sử NFA M={Q, Σ, δ, q0, F} chấp nhận L Ta xây dựng DFA M’={Q’, Σ, δ’, q0’, F’} chấp nhận L • Q’ = 2Q . Một phần tử trong Q’ được ký hiệu là [q0, q1, , qi] với q0, q1, , qi Q • q0’ = [q0] • F’ là tập hợp các trạng thái của Q’ có chứa ít nhất một trạng thái kết thúc trong tập F của M • Hàm chuyển δ’([q1, q2,..., qi], a) = [p1, p2,..., pj] nếu và chỉ nếu δ({q1, q2,..., qi }, a) = {p1, p2,..., pj} 12 Ví dụ về sự tương đương giữa DFA & NFA Ví dụ: NFA M ({q0, q1}, {0, 1}, δ, q0, {q1}) với hàm chuyển δ(q0,0) = {q0, q1}, δ(q0,1) = {q1}, δ(q1,0) = , δ(q1,1) = {q0, q1} Ta sẽ xây dựng DFA tương đương M’ (Q’, {0, 1}, δ’, [q0], F’) • Q’ = {, [q0], [q1], [q0, q1]} • F’ = {[q1], [q0, q1]} • Hàm chuyển δ’ δ’(, 0) = δ’(, 1) = δ’([q0], 0) = [q0, q1] δ’([q0], 1) = [q1] δ’([q1], 0) = δ’([q1], 1) = [q0, q1] δ’([q0, q1], 0) = [q0, q1] δ’([q0, q1], 1) = [q0, q1] 13 NFA với - dịch chuyển (NFA) Định nghĩa: NFA M(Q, Σ, δ, q0, F) • δ : hàm chuyển ánh xạ Q x (Σ {}) → 2Q • Khái niệm δ(q, a) là tập hợp các trạng thái p sao cho có phép chuyển nhãn a từ q tới p, với a (Σ {}) q0 q1 q2 0 1 2 Start Ví dụ: xây dựng NFA chấp nhận chuỗi 0*1*2* q0 q1 q2 0, 1 0 1 2 Start 1, 2 0, 1, 2 14 Mở rộng hàm chuyển trạng thái cho NFA Định nghĩa -CLOSURE: ● -CLOSURE(q) = { p | có đường đi từ q tới p theo nhãn } ● -CLOSURE(P) = qP -CLOSURE(q) Hàm chuyển trạng thái mở rộng: mở rộng δ thành δ* • δ* : Q x Σ* → 2Q • δ*(q, w) = { p | có đường đi từ q tới p theo nhãn w, trên đường đi có thể chứa cạnh nhãn } Ta có: • δ*(q, ) = -CLOSURE(q) • δ*(q,a) = -CLOSURE(δ(δ*(q, ),a)) • δ*(q, wa) = -CLOSURE( δ( δ*(q, w), a) ) Cách khác: δ*(q, wa) = -CLOSURE(P) với P = { p | r δ*(q, w) và p δ(r, a) } • δ*(R, w) = qR δ*(q, w) 15 Mở rộng hàm chuyển trạng thái cho NFA Ví dụ: q0 q1 q2 0 1 2 Start • δ*(q0, ) = -CLOSURE(q0) = {q0, q1, q2} • δ*(q0, 0) = -CLOSURE(δ(δ*(q0, ), 0)) = -CLOSURE(δ({q0, q1, q2}, 0)) = -CLOSURE(δ(q0, 0) δ(q1, 0) δ(q2, 0) ) = -CLOSURE( {q0} ) = -CLOSURE({q0}) = {q0, q1, q2} • δ*(q0, 01) = -CLOSURE(δ(δ*(q0, 0), 1)) = -CLOSURE(δ({q0, q1, q2}, 1)) = -CLOSURE({q1}) = {q1,q2} • δ*(q0, 012) = -CLOSURE(δ(δ*(q0, 01), 2)) = -CLOSURE(δ({q1, q2}, 2)) = -CLOSURE({q2}) = {q2} • Do q2 F nên w L(M) Xét chuỗi nhập w = 012 16 Giải thuật hình thức cho NFA Mục đích: mô phỏng hoạt động của NFA Input: chuỗi nhập x$ Output: câu trả lời ‘YES’ (x được chấp nhận) hoặc ‘NO’ Giải thuật: q := -CLOSURE (q0) ; c := nextchar ; {c là ký hiệu nhập được đọc tiếp theo} While c $ do begin q := -CLOSURE (δ(q, c)); c := nextchar ; end If (q in F) then write("YES") else write("NO"); 17 Sự tương đương giữa NFA và NFA Định lý 2: nếu L được chấp nhận bởi một NFA có -dịch chuyển thì L cũng được chấp nhận bởi một NFA không có -dịch chuyển. Giả sử: NFA M(Q, Σ, δ, q0, F) chấp nhận L Ta xây dựng: NFA M’={Q, Σ, δ’, q0, F’} Với: • F’ = F q0 nếu -CLOSURE(q0) chứa một trạng thái thuộc F. Ngược lại, F’ = F • δ’(q, a) = δ*(q, a) 18 Ví dụ: Xây dựng NFA tương đương M’={Q, Σ, δ’, q0, F’} • Q = {q0, q1, q2} • Σ = {0, 1, 2} • Trạng thái bắt đầu: q0 • F’ = {q0, q2} • Hàm chuyển δ’ {q2} q2 {q2} {q1, q2} q1 {q2} {q1, q2} {q0, q1, q2} q0 2 1 0 Trạng thái Inputs δ’ q0 q1 q2 0, 1 0 1 2 Start 1, 2 0, 1, 2 q0 q1 q2 0 1 2 Start Sự tương đương giữa NFA và NFA 19 Xây dựng DFA từ NFA() Ví dụ: xây dựng DFA tương đương với NFA sau: M = (Q={0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, Σ={a, b}, δ, 0, F={10}) a b 2 3 6 7 8 9 10 0 1 4 5 a b b Start Ta xây dựng DFA M’= (Q’, Σ, δ’, q0’, F’) tương đương M • Trạng thái bắt đầu: q0’ ↔ -CLOSURE(q0) • F’ = { p | trong ký hiệu của p có chứa ít nhất một trạng thái của F } • Xây dựng hàm chuyển δ’ 20 Giải thuật xây dựng hàm chuyển δ’ Giải thuật: T := -CLOSURE (q0) ; T chưa được đánh dấu ; Thêm T vào tập các trạng thái Q’ của DFA ; While Có một trạng thái T của DFA chưa được đánh dấu do Begin Đánh dấu T; { xét trạng thái T} For Với mỗi ký hiệu nhập a do begin U:= -closure((T, a)) If U không có trong tập trạng thái Q’ của DFA then begin Thêm U vào tập các trạng thái Q’ của DFA ; Trạng thái U chưa được đánh dấu; [T, a] := U;{[T, a] là phần tử của bảng chuyển DFA} end; end; End; 21 Xây dựng DFA từ NFA() ● -CLOSURE(q0) = {0, 1, 2, 4, 7} → q0’ = [0, 1, 2, 4, 7] = A ● -CLOSURE(δ(A, a)) = -CLOSURE({3, 8}) = {1, 2, 3, 4, 6, 7, 8} → B ● -CLOSURE(δ(A, b)) = -CLOSURE({5}) = {1, 2, 4, 5, 6, 7} → C ● -CLOSURE(δ(B, a)) = -CLOSURE({3, 8}) → B ● -CLOSURE(δ(B, b)) = -CLOSURE({5, 9}) = {1, 2, 4, 5, 6, 7, 9} → D ● -CLOSURE(δ(C, a)) = -CLOSURE({3, 8}) → B ● -CLOSURE(δ(C, b)) = -CLOSURE({5}) = → C ● -CLOSURE(δ(D, a)) = -CLOSURE({3, 8}) → B ● -CLOSURE(δ(D, b)) = -CLOSURE({5,10}) = {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10} → E ● -CLOSURE(δ(E, a)) = -CLOSURE({3, 8}) → B ● -CLOSURE(δ(E, b)) = -CLOSURE({5}) = → C 22 • Bảng hàm chuyển E A a a a a a b b b b b B D C Start C B E E B D C B C D B B C B A b a Ký hiệu nhập Trạng thái • Ký hiệu bắt đầu: q0’ = A (↔ -CLOSURE(q0) ) • Tập trạng thái kết thúc: F’ = {E} (vì trong E có chứa trạng thái 10 F) Xây dựng DFA từ NFA() 23 Biểu thức chính quy (RE) Vài ví dụ: • 00 : là biểu thức chính quy biểu diễn tập {00} • (0+1)* : tập hợp tất cả các chuỗi số 0 và số 1, kể cả chuỗi rỗng = {, 0, 1, 00, 01, 10, 11, 010, 011, 0010 ... } • (0+1)*011 : ký hiệu cho tất cả các chuỗi 0, 1 tận cùng bởi 011 = {011, 0011, 1011, 00011, 11011, ... } 24 Biểu thức chính quy (RE) • (0+1)*00(0+1)* : tập hợp tất cả các chuỗi 0,1 có ít nhất hai số 0 liên tiếp = {00, 000, 100, 0000, 0001, 1000, 1001, 011001, ... } • (0+ )(1+10)* : tất cả các chuỗi không có hai số 0 liên tiếp = {, 0, 01, 010, 1, 10, 01010, 0111, ... } • 0*1*2* : {, 0, 1, 2, 01, 02, 12, 012, 0012, 0112, ... } • 00*11*22* : tất cả các chuỗi trong tập 0*1*2* với ít nhất một ký hiệu 0, 1 và 2 ↔ viết gọn thành 0+1+2+ 25 Biểu thức chính quy (RE) Định nghĩa: cho Σ là một bộ chữ cái. BTCQ trên Σ là các tập hợp mà chúng mô tả được định nghĩa đệ quy như sau: ● là BTCQ ký hiệu cho tập rỗng ● là BTCQ ký hiệu cho tập {} ● a Σ, a là BTCQ ký hiệu cho tập {a} ● Nếu r và s là các BTCQ ký hiệu cho các tập hợp R và S thì (r + s), (rs) và ( r*) là các BTCQ ký hiệu cho các tập hợp R S, RS và R* tương ứng Thứ tự ưu tiên: Phép bao đóng > Phép nối kết > Phép hợp Ví dụ: • Biểu thức ((0(1*)) + 1) có thể viết là 01*+1 26 Tính chất đại số của BTCQ Phép hợp: • r + = + r = r • r + r = r • r + s = s + r • (r + s) + t = r + (s + t) = r + s + t Phép nối kết: • r = r = r • r = r = • (r + s) t = rt + st • r (s + t) = rs + rt Phép bao đóng: • * = • * = • r*r* = r* • (r*)* = r* • r* = + r + r2 + + rk + • r* = + r+ • ( + r)+ = ( + r)* = r* • r*r = r r* = r+ Tổng hợp: • (r* + s*)* = (r*s*)* = (r + s)* • (rs)*r = r(sr)* • (r*s)* r* = (r + s)* 27 Sự tương đương giữa NFA và BTCQ Định lý 3: nếu r là BTCQ thì tồn tại một NFA với -dịch chuyển chấp nhận L(r) Chứng minh: quy nạp theo số phép toán • Xét r không có phép toán nào Start q0 q0 q0 qf qf Start Start r = r = r = a a Các NFA cho các kết hợp đơn • Xét r có i phép toán: r = r1 + r2, r = r1r2 hoặc r = r1* Xây dựng NFA M1 = (Q1, Σ1, δ1, q1, {f1}) và M2 = (Q2, Σ2, δ2, q2, {f2}) sao cho L(M1) = L(r1) và L(M2) = L(r2) Xây dựng NFA M như sau: 28 Sự tương đương giữa NFA và BTCQ q1 f1 f0 M1 q2 f2 M2 q0 Start q1 f1 M1 f0 q0 Start • r = r1 + r2 • r = r1r2 • r = r1* q2 f2 M2 q1 f1 M1 Start 29 Sự tương đương giữa NFA và BTCQ Ví dụ: xây dựng NFA chấp nhận BTCQ r = 01* + 1 • r có dạng: r = r1 + r2 với r1 = 01* và r2 = 1 • r1 có dạng r1 = r3r4 với r3 = 0 và r4 = 1* • r4 có dạng r4 = r5* với r5 = 1 q1 q2 1 Start r2 q3 q4 0 Start r3 q5 q6 1 Start q7 q8 r4 = r5* = 1* q7 q5 1 Start q3 q8 q4 0 q6 r1 = r3r4 = 01* q4 q7 Start q9 q10 q3 0 q5 q1 q2 q6 q8 1 1 r = r1 + r2 = 01* + 1 q5 q6 1 Start r5 30 Sự tương đương giữa DFA và BTCQ Định lý 4: Nếu L được chấp nhận bởi một DFA, thì L được ký hiệu bởi một BTCQ Chứng minh: • L được chấp nhận bởi DFA M({q1, q2,..., qn}, Σ, δ, q1, F) • Đặt Rkij = {x | δ(qi, x) = qj và nếu δ(qi, y) = ql (y x) thì l ≤ k} (hay Rkij là tập hợp tất cả các chuỗi làm cho automata đi từ trạng thái i đến trạng thái j mà không đi ngang qua trạng thái nào lớn hơn k) • Định nghĩa đệ quy của Rkij : Rkij = R k-1 ik(R k-1 kk)*R k-1 kj R k-1 ij R0ij = {a | δ(qi, a) = qj}, nếu i ≠ j {a | δ(qi, a) = qj} {}, nếu i = j 31 Sự tương đương giữa DFA và BTCQ • Ta sẽ chứng minh (quy nạp theo k) bổ đề sau: với mọi Rkij đều tồn tại một biểu thức chính quy ký hiệu cho Rkij . k = 0: R0ij là tập hữu hạn các chuỗi 1 ký hiệu hoặc Giả sử ta có bổ đề trên đúng với k-1, tức là tồn tại BTCQ rk-1lm sao cho L(rk-1lm) = R k-1 lm Vậy đối với Rkij ta có thể chọn BTCQ rkij = (r k-1 ik)(r k-1 kk)*(r k-1 kj) + r k-1 ij → bổ đề đã được chứng minh ● Ta có nhận xét: L(M) = qj F R n 1j ● Vậy L có thể được ký hiệu bằng BTCQ r = rn1j1 + r n 1j2 + + r n 1jp với F = {qj1, qj2, , qjp} 32 Sự tương đương giữa DFA và BTCQ Ví dụ: viết BTCQ cho DFA Ta cần viết biểu thức: r = r312 + r 3 13 Ta có: • r312 = r 2 13(r 2 33)*r 2 32 + r 2 12 • r313 = r 2 13(r 2 33)*r 2 33 + r 2 13 1 1 q1 q2 q3 0 0 0, 1 Start 33 Thay vào và rút gọn, ta có: r = 0*1((0 + 1)0*1)* ( + (0 + 1)(00)*) + 0(00)* + (0 + 1)0*1 rk33 (0 + 1)(00)* 0 + 1 0 + 1 rk32 (0 + 1)(00)*0 rk31 0*1 1 + 01 1 rk23 (00)* + 00 rk22 0(00)* 0 0 rk21 0*1 1 1 rk13 0(00)* 0 0 rk12 (00)* rk11 k = 2 k = 1 k = 0 Sự tương đương giữa DFA và BTCQ 34 Mối liên hệ giữa FA và BTCQ Sơ đồ liên hệ: DFA NFA NFA RE Định lý 4 Định lý 2 Định lý 1 Định lý 3
File đính kèm:
- bai_giang_automata_va_ngon_ngu_hinh_thuc_chuong_3_automata_h.pdf