Bài giảng Các hệ cơ sở tri thức - Trần Nguyên Hương

Tóm tắt Bài giảng Các hệ cơ sở tri thức - Trần Nguyên Hương: ...dưới dạng số liên quan đến các kỹ thuật nhằm tối ưu các tham số. Học theo dạng số bao gồm: Mạng Noron nhân tạo, thuật giải di truyền, bài toán tối ưu truyền thống. Các kỹ thuật học theo số không tạo ra CSTT tường minh. 12 13 14 15 Chương 2. Biểu diễn và suy luận tri thức Trần Nguyên Hương...huyên gia sử dụng tri thức này để điều chỉnh hiệu quả giải quyết vấn đề bằng cách hướng các lập luận về miền tri thức có khả năng hơn cả. 4. Tri thức heuristic: Mô tả các “mẹo” để dẫn dắt tiến trình lập luận. Tri thức heuristic là tri thức không bảo đảm hoàm toán 100% chính xác về kết quả giải ...“đỏ” là giá trị thuộc tính “màu” của đối tượng “quả bóng”. Kiểu sự kiện này được gọi là bộ ba Đối tượng-Thuộc tính–Giá trị (O-A-V – Object – Attribute - Value) Chó Màu Nâu Đối tượng Thuộc tính Giá trị 21 22 23 24 25 26 2.3.3. Mạng ngữ nghĩa z Là một phương pháp biểu diễn tri thức dùng ...

pdf105 trang | Chia sẻ: havih72 | Lượt xem: 308 | Lượt tải: 0download
Nội dung tài liệu Bài giảng Các hệ cơ sở tri thức - Trần Nguyên Hương, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
1Các hệ cơ sở tri thức
KBS: Knowledge Based Systems
Trần Nguyên Hương
2Hệ cơ sở tri thức
z Chương 1: Tổng quan về hệ cơ sở tri thức
z Chương 2: Biểu diễn và suy luận tri thức
z Chương 3: Hệ MYCIN
z Chương 4: Hệ học
z Chương 5: Hệ thống mờ cho các biến liên tục
z .
3Tài liệu tham khảo
1. GS.TSKH. Hoàng Kiếm. Giáo trình các hệ cơ
sở tri thức. NXB Đại học Quốc gia Thành phố
Hồ Chí Minh – 2007
2. Đỗ Trung Tuấn. Hệ Chuyên gia. NXB Giáo dục
1999
3. Robert I Levine. Knowledge Based Systems. 
Wissenschafs Verlag, 1991.
4Chương 1. Tổng quan về Hệ cơ sở tri thức
1.1. Khái niệm về Hệ cơ sở tri thức (CSTT)
z Hệ CSTT là chương trình máy tính được thiết
kế để mô hình hoá khả năng giải quyết vấn đề
của chuyên gia con người
z Hệ CSTT là hệ thống dựa trên tri thức, cho
phép mô hình hoá các tri thức của chuyên
gia, dùng tri thức này để giải quyết vấn đề
phức tạp thuộc cùng lĩnh vực.
z Hai yếu tố quan trọng trong Hệ CSTT là: tri
thức chuyên gia và lập luận, tương ứng với 2
khối chính là cơ sở tri thức và động cơ suy
diễn.
5
6
71.2. Cấu trúc của Hệ chuyên gia
Bộ xử lý ngôn 
ngữ tự nhiên
Giải thích
Động cơ suy diễn
Cơ sở tri thức Vùng nhớ làm việc
Tiếp nhận tri thức Người 
chuyên gia
Tìm kiếm
Điều khiển
Sự kiện
Luật
8
9
10
11
1.4. Hệ học
z Trong nhiều tình huống, sẽ không có sẵn tri thức như:
– Kỹ sư tri thức cần thu nhận tri thức từ chuyên gia lĩnh vực.
– Cần biết các luật mô tả lĩnh vực cụ thể
– Bài toán không được biểu diễn tường minh theo luật, sự kiện
hay quan hệ.
z Có 2 tiếp cận cho hệ thống học
– Học từ ký hiệu: Bao gồm việc hình thức hoá, sửa chữa các
luật tường minh, sự kiện và các quan hệ.
– Học từ dữ liệu số: được áp dụng cho những hệ thống được
mô hình dưới dạng số liên quan đến các kỹ thuật nhằm tối ưu
các tham số. Học theo dạng số bao gồm: Mạng Noron nhân
tạo, thuật giải di truyền, bài toán tối ưu truyền thống. Các kỹ
thuật học theo số không tạo ra CSTT tường minh.
12
13
14
15
Chương 2. 
Biểu diễn và suy luận tri thức
Trần Nguyên Hương
16
Chương 2: Biểu diễn và suy luận tri thức
2.1. Mở đầu
z Tri thức, lĩnh vực và biểu diến tri thức.
2.2. Các loại tri thức: được chia thành 5 loại
1. Tri thức thủ tục: mô tả cách giải quyết một vấn đề. Loại tri
thức này đưa ra giải pháp để thực hiện một công việc nào đó.
Các dạng tri thức thủ tục tiêu biểu thường là các luật, chiến
lược, lịch trình và thủ tục.
2. Tri thức khai báo: cho biết một vấn đề được thấy như thế nào.
Loại tri thức này bao gồm các phát biểu đơn giản, dưới dạng
các khẳng định logic đúng hoặc sai. Tri thứ khai báo cũng có
thể là một danh sách các khẳng định nhằm mô tả đầy đủ hơn
về đối tượng hay một khái niệm nào đó.
17
2.2.Các loại tri thức (tiếp)
3. Siêu tri thức: mô tả tri thức về tri thức. Loại tri thức này giúp lựa
chọn tri thức thích hợp nhất trong số các tri thức khi giải quyết
một vấn đề. Các chuyên gia sử dụng tri thức này để điều chỉnh
hiệu quả giải quyết vấn đề bằng cách hướng các lập luận về
miền tri thức có khả năng hơn cả.
4. Tri thức heuristic: Mô tả các “mẹo” để dẫn dắt tiến trình lập
luận. Tri thức heuristic là tri thức không bảo đảm hoàm toán
100% chính xác về kết quả giải quyết vấn đề. Các chuyên gia
thường dùng các tri thức kho học như sự kiện, luật, sau đó
chuyển chúng thành các tri thức heuristic để thuận tiện hơn
trong việc giải quyết một số bài toán.
18
2.2.Các loại tri thức (tiếp)
5. Tri thức có cấu trúc: mô tả tri thức theo cấu trúc. Loại
tri thức này mô tả mô hình tổng quan hệ thống theo
quan điểm của chuyên gia, bao gồm khái niêm, khái
niệm con, và các đối tượng; diễn tả chức năng và mối
liên hệ giữa các tri thức dựa theo cấu trúc xác định.
19
2.3. CÁC KỸ THUẬT BIỂU DIỄN TRI THỨC
2.3.1. Bộ ba: Đối tượng - Thuộc tính – Giá trị
2.3.2. Các luật dẫn
2.3.3. Mạng ngữ nghĩa
2.3.4. Frames
2.3.5. Logic
20
2.3.1. Bộ ba Đối tượng-Thuộc tính–Giá trị
z Một sự kiện có thể được dùng để xác nhận giá trị của một
thuộc tính xác định của một vài đối tượng. Ví dụ, mệnh đề
“quả bóng màu đỏ” xác nhận “đỏ” là giá trị thuộc tính
“màu” của đối tượng “quả bóng”. Kiểu sự kiện này được
gọi là bộ ba Đối tượng-Thuộc tính–Giá trị (O-A-V – Object –
Attribute - Value)
Chó Màu Nâu
Đối tượng Thuộc tính Giá trị
21
22
23
24
25
26
2.3.3. Mạng ngữ nghĩa
z Là một phương pháp biểu diễn tri thức dùng 
đồ thị trong đó nút biểu diễn đối tượng và cung 
biểu diễn quan hệ giữa các đối tượng.
Sẻ Chim
Cánh
Bay
LÀ
CÓ
DI CHUYỂN
Hình 2.3. “Sẻ là Chim” thể hiện trên mạng ngữ nghĩa
27
2.3.3. Mạng ngữ nghĩa (tiếp)
Chip Sẻ
Cánh
Cánh cụt
LÀ
CÓ
DI CHUYỂN
Hình 2.4. Phát triển mạng ngữ nghĩa
Chim Con vật
ĐI
Bay
Không khí
DI CHUYỂN
LÀ LÀ
THỞ
28
2.3.4. Frame
Hình 2.6. Cấu trúc Frame
Frame là cấu trúc dữ liệu để thể hiện tri thức đa dạng 
về khái niệm hay đối tượng nào đó
29
2.3.4. Frame (tiếp)
Chim
Chim sẻ Vịt
Sẻ đồng
Chim cảnh
Sẻ nhà Vịt cỏ Vẹt Yểng
Hình 2.7. Nhiều mức của Frame mô tả quan hệ phức tạp hơn
30
31
32
2.4.2. Các hoạt động của Hệ thống Suy diễn tiến
THÊM THÔNG TIN VÀO 
BỘ NHỚ LÀM VIỆC
XÉT LUẬT ĐẦU TIÊN
THÊM LUẬT VÀO BỘ 
NHỚ LÀM VIỆC DỪNG CÔNG VIỆC
XÉT LUẬT TIẾP THEO
GIẢ THIẾT KHỚP 
VỚI BỘ NHỚ CÒN LUẬT KHÁC
Đúng
Đúng
Sai
Sai
33
34
35
36
37
38
39
Chương 3. Hệ MYCIN
Trần Nguyên Hương
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
Hình 3.1. Mạng suy diễn
C5
C1
C2
e1
e2 e3
C3
e5e4
C4
0.8
0.9
0.9 0.7 0.6 0.5
0.8
50
51
52
53
Chương 4. HỆ HỌC
Trần Nguyên Hương
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
Chương 5. HỆ THỐNG MỜ 
CHO CÁC BIẾN LIÊN TỤC
Trần Nguyên Hương
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
10
0
10
1
10
2
10
3
10
4
10
5

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_cac_he_co_so_tri_thuc_tran_nguyen_huong.pdf