Luận văn Nghiên cứu ứng dụng eigenfaces và ðặc trưng cục bộ lbp cho bài toán nhận dạng mặt người

Tóm tắt Luận văn Nghiên cứu ứng dụng eigenfaces và ðặc trưng cục bộ lbp cho bài toán nhận dạng mặt người: ...y images). 7. Kết quả dự kiến Chương trình (ở mức thử nghiệm) nhận dạng mặt người trên dữ liệu chuẩn Multiple Biometric Grand Challenge Database (MBGC) đạt trên 90%.Thử nghiệm chương trình trên dữ liệu thực tế (Vietnamese database) và khả năng nhận dạng đạt được 70% - 80%. 6 8. Bố cục ...c tính của tập dữ liệu. Biểu đồ mô tả các điểm khác nhau trên trục tọa độ. Góc này mô tả giá trị lớn nhấtcủa các điểm trên trục mới được vẽ lại. Hình 1.7. Minh họa cho phương pháp tìm trục chiếu của PCA 12 Linear Discriminant Analysis (LDA): có thể đưa 2 điểm dữ liệu trên cùng 1 l...tion): cho biết độ khác biệt hay độ lệch của các phần tử trong dữ liệu so với trị trung bình. Cho trước dữ liệu X và trị trung bình của X là μ, độ lệch chuẩn của X được tính như sau: 2[ ]σ E X μ  . Ma trận hiệp phương sai (covariance matrix): Giả sử cho trước một ma trận 1 2[ ... ]NX X ...