Luận văn Nghiên cứu ứng dụng khai phá dữ liệu trong phân tích số liệu dân cư

Tóm tắt Luận văn Nghiên cứu ứng dụng khai phá dữ liệu trong phân tích số liệu dân cư: ...ng xác định. Các tập mục thoả mãn độ hỗ trợ tối thiểu được gọi là các tập mục phổ biến. Bài tốn 2 : Dùng các tập mục phổ biến để sinh ra các luật mong muốn. Ý tưởng chung là nếu gọi XY và X là các tập mục phổ biến, thì chúng ta cĩ thể xác định luật nếu YX → với tỷ lệ độ tin cậy : ( ) )( ... dụng cây quyết định Kiểm tra giá trị thuộc tính của từng nút bắt đầu từ nút gốc của cây quyết định và suy ra các luật tương ứng. * Thuật tốn quy nạp cây quyết định: 1. Cây được xây dựng đệ quy từ trên xuống dưới. 2. Ở thời điểm bắt đầu, tất cả những mẫu huấn luyện ở gốc. 3. Thuộc tính ... lưu trữ dữ liệu dưới hệ quản trị CSDL quan hệ SQL Server 2005 và sử dụng thuật tốn C4.5 khai phá dữ liệu bằng mơ hình cây quyết định. 3.2 PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG  Xác định các thực thể  Mơ hình thực thể kết hợp(ERD) Mơ hình thực thể kết hợp  Chuyển mơ hình ERD thành mơ hìn...

pdf26 trang | Chia sẻ: ebook | Lượt xem: 1107 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfTomtat (8).pdf