Luận văn Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ - Ron nhân tạo giải quyết lớp bài toán dự đoán và phân loại

Tóm tắt Luận văn Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ - Ron nhân tạo giải quyết lớp bài toán dự đoán và phân loại: ... lại qua toàn bộ mạng theo từng mức nhằm tính toán gradient cục bộ mỗi nơ-ron. Quá trình này cho phép các trọng số của mạng có thể điều chỉnh. 1.6.3 Các tham số chính 1. Hệ số học(Learning Rate) 2. Bước đà(Momentum) 3. Độ chịu lỗi(Error Tolerance) 4. Đo lường độ chính xác 1.6.4 Sự hộ...à không phù hợp cho bài toán dự đoán chuỗi thời gian, khi mà các mẫu dữ liệu tại thời điểm trước dùng để dự đoán cho giá trị tiếp theo. Để giải quyết vấn đề này, thay vì đưa mỗi lần một mẫu dữ liệu vào mạng để học, thì ta đưa n(n ≥ 2) mẫu vào cùng một lúc. Kỹ thuật này gọi là kỹ thuật cửa sổ...(nhãn) rời rạc. Riêng kiểu ngày và giờ ta có thể ánh xạ thành giá trị số bằng cách sử dụng hàm thích hợp sẽ trình bày ở phần tiếp theo. 1. Biểu diễn kiểu dữ liệu số a. Biểu diễn kiểu số dạng liên tục. b. Biểu diễn kiểu số dạng số rời rạc  Mã hóa dạng 1-of-N.  Mã hóa nhị phân.  The...