Luận văn Nhận dạng khuôn mặt sử dụng phương pháp biến đổi eigenfaces và mạng nơron

Tóm tắt Luận văn Nhận dạng khuôn mặt sử dụng phương pháp biến đổi eigenfaces và mạng nơron: ...ến tính như xác suất và thống kê. Ngoài ra, các kiến thức cần thiết khác như Trí tuệ nhân tạo, Mạng Nơron nhân tạo, lý thuyết mờ,... cũng thường được áp dụng trong quá trình phân tích ảnh và nhận dạng ảnh. 1.2. TỔNG QUAN VỀ CÁC KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH SỐ Hình 1.1: Các bước chính trong xử lý ản...ẬN DẠNG KHUÔN MẶT Hình 3.1: Hệ thống nhận dạng khuôn mặt cơ ản 3.1.1. Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý đối với khuôn mặt nhằm nâng cao chất lượng ảnh, chuẩn hóa dữ liệu, kích thước ảnh. Các ảnh trong nghiên cứu này là có chất lượng tương đối tốt nên ta không cần dùng các thuật toán nâng c...p Eigenfaces, 80 nơron đầu vào, 25 nơron lớp ẩn, 4 nơron ở lớp đầu ra, sự dụng hàm truyền log-sig ở các nơron của cả hai lớp mạng, chọn tốc độ học lr = 0.01, dùng phương pháp độ dốc gradient để tính lỗi, chọn giá trị lỗi mse = 1e-10. Ngoài ra các trọng số và hệ số phân cực được khởi tạo ngẫu...

pdf26 trang | Chia sẻ: ebook | Lượt xem: 1536 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfTomtat (7).pdf