Luận văn Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ-Ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Tóm tắt Luận văn Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ-Ron nhân tạo và mô hình markov ẩn: ... trung nghiờn cứu cỏc vấn ủề sau: - Nghiờn cứu, phõn tớch cỏc ủặc trưng ngữ õm, thụng số của tiếng Việt, văn phạm tiếng Việt phục vụ cho nhận dạng tiếng núi - Nghiờn cứu ủể tạo lập CSDL cỏc mẫu cõu ủể tạo tham số huấn luyện cho mụ hỡnh 3 mức: õm tiết – õm vị - õm học. - Nghiờn cứu bài ...- Biờn ủộ của õm ủủ lớn ủể cú thể thu nhận ủược. Về chất lượng cỏc õm khụng ủược tiếp nhận hoàn toàn giống nhau. Chỳng ta cú thể phõn biệt hai bỡnh diện cơ bản. - Phõn biệt giữa cỏc õm liờn tục và cỏc õm rời rạc. - Phõn biệt cỏc õm nhạc tớnh (musical sounds) từ cỏc õm ồn (noise - like soun...(A, B, π) sao cho cực ủại húa xỏc suất p(O| λ) – xỏc suất quan sỏt ủược chuỗi tớn hiệu O từ mụ hỡnh. 2.4. MỘT SỐ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NểI 2.4.1. Hệ thống VQ Hệ thống Vector Quantization sẽ ước lượng codebook cho từng mẫu tiếng núi từ tập dữ liệu huấn luyện. Trong bước nhận dạng, sai ...