Luận văn Ứng dụng khai phá dữ liệu dự đoán khách hàng rời mạng viễn thông

Tóm tắt Luận văn Ứng dụng khai phá dữ liệu dự đoán khách hàng rời mạng viễn thông: ....univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/ ); Weka (www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka); YALE (rapid-i.com); KNIME (www.knime.org); Orange (www.ailab.si/orange) - 9 -  Các cơng cụ thương mại: Intelligent Miner (IBM); Microsoft data mining tools (MS SQL Server 2000/2005/2008); Oracle Data Mining; Enterpri... chọn và đầu ra để dự đốn (predict) 3 Tạo mơ hình Áp dụng các thuật tốn khai phá dữ liệu như cây quyết định, gom cụm, điều chỉnh các tham số thuật tốn để hồn chỉnh mơ hình. 4 Huấn luyện mơ hình Sử dụng dữ liệu từ CSDL đã kết nối đưa vào huấn luyện mơ hình được tạo 5 Hiể... Decision Trees Thuật tốn cây quyết định của Microsoft (Microsoft Decision Trees) là thuật tốn cây quyết định lai, hỗ trợ phân lớp và hồi quy. Tuỳ thuộc tham số, cây quyết định cĩ thể cĩ sự phân nhánh và hình dạng khác nhau. Một mơ hình cĩ thể cĩ nhiều cây, các cây này cĩ liên kết với nh...

pdf26 trang | Chia sẻ: ebook | Lượt xem: 1005 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfTomtat (6).pdf
Ebook liên quan