Một cách tiếp cận để xấp xỉ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu mờ

Tóm tắt Một cách tiếp cận để xấp xỉ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu mờ: ..., u ≈k v ⇔ ∃∆ k ∈ P k : I(u) ⊆ ∆k va` I(v) ⊆ ∆k. Vı´ du. 3.1. Cho da.i soˆ´ gia tu .’ X = (X,G,H,6), trong do´ H = H+ ∪ H−, H+ = {ho.n, raˆ´t}, ho.n kha’ na˘ng, G = { tre’, gia`} . Ta co´ P 1 = {I(tre’), I(gia`)} la` moˆ.t phaˆn hoa.ch cu’a [0, 1]. Tu .o.ng tu.. , P 2 = {I(ho.n tre’), I(raˆ´....h ′ 1x) ∈ P k va` ∃∆k−1 = I(hk−2...h1x) ∈ P k−1 hoa˘. c ∃∆ k−1 = I(h′k−2...h ′ 1x) ∈ P k − 1... va` ∃∆2 = I(h1x) ∈ P 2 hoa˘. c ∃∆ 2 = I(h′1x) ∈ P 2 va` ∃∆1 = I(x) ∈ P1 sao cho: ∆ k ⊆ ∆k−1 ⊆ ... ⊆ ∆2 ⊆ ∆1 (2’). Tu`. (1’) va` (2’) ta co´ I(u) ⊆ ∆k ⊆ ∆k−1 ⊆ ... ⊆ ∆2 ⊆ ∆1 va` I(v) ⊆ ∆k ⊆... . lieˆ.u sau na`y. Go.i Dom(Ai) = Num(Ai)∪LV (Ai) la` mie`ˆn tri. cu’a thuoˆ.c t´ınh mo` . Ai trong moˆ. t quan heˆ. cu’a lu.o.. c doˆ` co . so.’ du˜. lieˆ.u. Khi do´, thuaˆ.t toa´n du .o.. c xaˆy du . . ng nhu . sau. Thuaˆ.t toa´n 3.1 Va`o: Cho r la` moˆ.t quan heˆ. xa´c di.nh treˆn taˆ....

pdf12 trang | Chia sẻ: havih72 | Lượt xem: 293 | Lượt tải: 0download
Nội dung tài liệu Một cách tiếp cận để xấp xỉ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu mờ, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
haˆn hoa.ch cu’a I(x
′). Do do´ ∃∆(n+1) = I(h1x′) ∈ P (n+1) : I(h1x′) = I(x) ⊆ ∆(n+1).
Vaˆ.y ≈k du´ng vo´
.i k = n+ 1, hay x ≈n+1 x.
T´ınh doˆ´i xu´.ng: ∀x, y ∈ Dom(Ai), neˆ´u x ≈k y th`ı theo di.nh ngh˜ıa ∃∆
k ∈ P k : I(x) ⊆ ∆k
va` I(y) ⊆ ∆k hay ∃∆k ∈ P k : I(y) ⊆ ∆k va` I(x) ⊆ ∆k. Vaˆ.y y ≈k x th`ı y ≈k x.
T´ınh ba˘´t ca`ˆu: Ta chu´.ng minh ba`˘ng phu.o.ng pha´p qui na.p.
Tru.`o.ng ho.. p k = 1:
Ta co´ P 1 = {I(c+), I(c−)}, neˆ´u x ≈1 y va` y ≈1 z th`ı ∃∆
1 = I(c+) ∈ P 1 : I(x) ⊆ ∆1 va`
I(y) ⊆ ∆1 va` I(z) ⊆ ∆1 hoa˘. c ∃∆
1 = I(c−) ∈ P 1 : I(x) ⊆ ∆1 va` I(y) ⊆ ∆1 va` I(z) ⊆ ∆1, co´
ngh˜ıa la` ∃∆1 ∈ P 1 : I(x) ⊆ ∆1 va` I(z) ⊆ ∆1 hay x ≈1 z. Vaˆ.y ≈k du´ng vo´
.i k = 1.
Gia’ su.’ quan heˆ. ≈k du´ng vo´
.i tru.`o.ng ho.. p k = n co´ ngh˜ıa la` ta co´ ∀x, y, z ∈ Dom(Ai) neˆ´u
x ≈n y va` y ≈n z th`ı x ≈n z.
Ta ca`ˆn chu´.ng minh quan heˆ. ≈k du´ng vo´
.i tru.`o.ng ho..p k = n+1. Tu´
.c la` ∀x, y, z ∈ Dom(Ai)
neˆ´u x ≈n+1 y va` y ≈n+1 z th`ı x ≈n+1 z.
Theo gia’ thieˆ´t neˆ´u x ≈n+1 y va` y ≈n+1 z th`ı ∃∆
(n+1) ∈ P (n+1) : I(x) ⊆ ∆(n+1) va` I(y) ⊆
∆(n+1) va` I(z) ⊆ ∆(n+1), co´ ngh˜ıa la` ∃∆(n+1) ∈ P (n+1) : I(x) ⊆ ∆(n+1) va` I(z) ⊆ ∆(n+1).
Vaˆ.y x ≈n+1 z.
Boˆ’ de`ˆ 3.2. Cho u = hn..h1x va` v = h
′
m...h
′
1x la` bieˆ’u dieˆ˜n ch´ınh ta˘´c cu’a u va` v doˆ´i vo´
.i x.
(1) Neˆ´u u = v th`ı u ≈k v vo´.i mo. i k.
(2) Neˆ´u h1 6= h
′
1 th`ı u ≈|x| v.
Chu´.ng minh:
(1) Theo Boˆ’ de`ˆ 3.1, v`ı u = v neˆn ta co´ u ≈k u hay v ≈k v , vo´.i mo.i k.
(2) Neˆ´u u| = |v| = 2, tu´.c la` u = h1x va` v = h
′
1x, do h1 6= h
′
1 neˆn u 6= v. Ta co´
I(h1x) ⊆ I(x), I(h′1x) ⊆ I(x) va` I(h1x) 6⊂ I(h
′
1x) neˆn ∃∆
1 = I(x) ∈ P 1 : I(h1x) ⊆ ∆1 va`
I(h′1x) ⊆ ∆
1 hay h1x ≈1 h′1x. Vaˆ.y u ≈|x| v.
Neˆ´u |u| 6= |v|, do h1 6= h′1 neˆn I(h1x) 6⊂ I(h
′
1x) (1’). Gia’ su
.’ ∃k > 1 sao cho u ≈k v th`ı
MOˆ. T CA´CH TIE´ˆP CAˆ. N DEˆ
’ XA´ˆP XI’ DU˜
.
LIEˆ. U 115
∃∆k ∈ P k = {I(hk−1...h1x), I(h
′
k−1...h
′
1x)}, vo´
.i P k la` moˆ.t phaˆn hoa.ch cu’a I(x) : I(u) ⊆ ∆
k
va` I(v) ⊆ ∆k.
Neˆ´u cho.n ∆
k = I(hk−1...h1x) th`ı I(u) ⊆ I(hk−1...h1x) va` I(v) ⊆ I(hk−1...h1x) hay
I(hn...h1x) ⊆ I(hk−1...h1x) va` I(h′m...h
′
1x) ⊆ I(hk−1...h1x) die`ˆu na`y maˆu thuaˆ’n v`ı I(h
′
m...h
′
1x) 6⊂
I(hk−1...h1x) do (1’).
Neˆ´u cho.n∆
k = I(h′k−1...h
′
1x) th`ı I(hn...h1x) ⊆ I(h
′
k−1...h
′
1x) va` I(h
′
m...h
′
1x) ⊆ I(h
′
k−1...h
′
1x),
die`ˆu na`y maˆu thuaˆ’n v`ı I(hn...h1x) 6⊂ I(h′k−1...h
′
1x) do (1’). Vaˆ.y khoˆng toˆ`n ta. i k > 1 sao cho
u ≈k v hay k = 1. Vaˆ.y u ≈|x| v.
Di.nh ly´ 3.1. Xe´t P
k = {I(x) : x ∈ Xk} vo´.i Xk = {x ∈ X : |x| = k} la` moˆ. t phaˆn hoa. ch,
u = hn...h1x va` v = h
′
m...h
′
1x la` bieˆ’u dieˆ˜n ch´ınh ta˘´c cu’a u va` v doˆ´i vo´
.i x.
(1) Neˆ´u u ≈k v th`ı u ≈k′ v, ∀0 < k
′ < k.
(2) Neˆ´u toˆ`n ta. i moˆ. t chı’ soˆ´ j 6 min(m, n) lo´
.n nhaˆ´t sao cho vo´.i mo. i s = 1...j, ta co´
hs = h
′
s th`ı u ≈j+|x| v.
Chu´.ng minh: (1) Ta co´ P k = {I(hk−1...h1x), I(h′k−1...h1x)}. Vı` u ≈k v neˆn theo di.nh ngh˜ıa
∃∆k ∈ P k : I(u) ⊆ ∆k va` I(v) ⊆ ∆k (1’).
Ta la. i co´ P
1 = {I(x)}, P 2 = {I(h1x), I(h′1x)}, ..., P
k = {I(hk−1...h1x), I(h′k−1...h1x)}.
Ma˘. t kha´c ta co´ I(hk−1...h1x) ⊆ I(hk−2...h1x) ⊆ ... ⊆ I(h1x) ⊆ I(x) va` I(h
′
k−1...h
′
1x) ⊆
I(h′k−2...h
′
1x) ⊆ ... ⊆ I(h
′1x) ⊆ I(x) neˆn ∃∆k = I(hk−1...h1x) ∈ P k hoa˘.c ∃∆
k = I(h′k−1...h
′
1x) ∈
P k va` ∃∆k−1 = I(hk−2...h1x) ∈ P
k−1 hoa˘. c ∃∆
k−1 = I(h′k−2...h
′
1x) ∈ P
k − 1... va` ∃∆2 =
I(h1x) ∈ P
2 hoa˘. c ∃∆
2 = I(h′1x) ∈ P
2 va` ∃∆1 = I(x) ∈ P1 sao cho: ∆
k ⊆ ∆k−1 ⊆ ... ⊆
∆2 ⊆ ∆1 (2’).
Tu`. (1’) va` (2’) ta co´ I(u) ⊆ ∆k ⊆ ∆k−1 ⊆ ... ⊆ ∆2 ⊆ ∆1 va` I(v) ⊆ ∆k ⊆ ∆k−1 ⊆
... ⊆ ∆2 ⊆ ∆1, co´ ngh˜ıa la` ∀0 < k′ < k luoˆn ∃∆k
′
∈ P k
′
: I(u) ⊆ ∆k
′
va` I(v) ⊆ ∆k
′
. Vaˆ.y
∀0 < k′ < k neˆ´u u ≈k v th`ı u ≈k′ v.
(2): Neˆ´u j = 1 ta co´ h1 = h
′
1, khi do´ u = hn...h2h1x va` v = h
′
m...h
′
2h
′
1x hay u = hn...h2h1x
va` v = h′m...h
′
2h1x. Da˘.t x
′ = h1x ta co´ u = hn...h2x
′ va` v = h′m...h
′
2x
′. Vı` h2 6= h
′2 neˆn theo
Boˆ’ de`ˆ 2.3 ta co´ u ≈|x′| v (do |x
′| = 2, |x| = 1) hay u ≈2 v. Vaˆ.y u ≈j+|x| v.
Neˆ´u j 6= 1, da˘.t k = j, ta ca`ˆn chu´
.ng minh u ≈k+|x| v. Vı` u ≈k v neˆn theo gia’ thieˆ´t ta co´
∀s = 1...k ta co´ hs = h
′
s. Khi do´ u = hn...h2h1x va` v = h
′
m...h
′
2h
′
1x hay u = hn.hkhk−1...h1x
va` v = h′m...hkhk−1...h1x.
Da˘.t x
′ = hkhk−1...h1x ta co´ u = hn...hk+1x
′ va` v = h′m...h
′
k+1x
′. Vı` hk+1 6= h
′
k+1 neˆn
theo Boˆ’ de`ˆ 2.2 ta co´ u ≈|x′| v hay u ≈k+|x| v (do |x
′| = k, |x| = 1).
Heˆ. qua’ 3.1. Neˆ´u u ∈ H(v) th`ı u ≈|v| v.
Di.nh ly´ 3.2. Xe´t P
k = {I(x) : x ∈ Xk} vo´.i X k = {x ∈ X : |x| = k}, u = hn...h1x va`
v = h′m...h
′
1x la` bieˆ’u dieˆ˜n ch´ınh ta˘´c cu’a u va` v doˆ´i vo´
.i x. Neˆ´u toˆ`n ta. i chı’ soˆ´ k 6 min(m, n)
lo´.n nhaˆ´t sao cho u ≈k v th`ı u 6=k+1 v.
Heˆ. qua’ 3.2. (1) Neˆ´u u ∈ H(v) th`ı u 6=|v|+1 v
(2) Neˆ´u u 6=k v th`ı u 6=k′ v ∀0 < k < k
′
Di.nh ly´ 3.3. Xe´t P
k = {I(x) : x ∈ Xk} vo´.i X k = {x ∈ X : |x| = k}, u = hn...h1x va`
v = h′m...h
′
1x la` bieˆ’u dieˆ˜n ch´ınh ta˘´c cu’a u va` v doˆ´i vo´
.i x. Neˆ´u u k v th`ı vo´
.i
116 NGUYE˜ˆN CA´T HOˆ`, NGUYE˜ˆN COˆNG HA`O
mo. i a ∈ H(u), vo´
.i mo. i b ∈ H(v) ta co´ a k b.
3.2. Mie`ˆn tri. cu’a thuoˆ.c t´ınh trong quan heˆ. co´ chu´
.a gia´ tri. soˆ´
Tru.`o.ng ho.. p mie`ˆn tri. cu’a thuoˆ.c t´ınh co´ chu´
.a gia´ tri. soˆ´, chu´ng ta se˜ bieˆ´n doˆ’i ca´c gia´ tri. soˆ´
tha`nh ca´c gia´ tri. ngoˆn ngu˜
. tu.o.ng u´.ng theo moˆ. t ngu˜
. ngh˜ıa xa´c di.nh. Tru
.´o.c tieˆn, ta di xaˆy
du.. ng moˆ. t ha`m IC chuyeˆ’n moˆ. t soˆ´ ve`ˆ moˆ. t gia´ tri. thuoˆ.c [0, 1] va` ha`m Φk deˆ’ chuyeˆ’n moˆ. t gia´
tri. trong [0, 1] tha`nh moˆ.t gia´ tri. ngoˆn ngu˜
. x tu.o.ng u´.ng trong da. i soˆ´ gia tu
.’ X.
Di.nh ngh˜ıa 3.5. Cho Dom(Ai) = Num(Ai)∪LV (Ai), v la` ha`m di.nh lu
.o.. ng ngu˜
. ngh˜ıa cu’a
Ai. Ha`m IC : Dom(Ai)→ [0, 1] du.o.. c xa´c di.nh nhu
. sau:
Neˆ´u LV (Ai) = ∅ va` Num(Ai) 6= ∅ th`ı ∀ω ∈ Dom(Ai) ta co´ IC(ω) =
ω − ψmin
ψmax − ψmin
vo´.i
Dom(Ai) = [ψmin, ψmax] la` mie`ˆn tri. kinh dieˆ’n cu’a Ai.
Neˆ´uNum(Ai) 6= ∅, LV (Ai) 6= ∅ th`ı ∀ω ∈ Dom(Ai) ta co´ IC(ω) = {ω
∗v(ψmaxLV )}/ψmax,
vo´.i LV (Ai) = [ψminLV , ψmaxLV ] la` mie`ˆn tri. ngoˆn ngu˜
. cu’a Ai.
Vı´ du. 3.5. Cho Dom(Tuoi) = {0...100, ... raˆ´t raˆ´t tre’ ,......., raˆ´t raˆ´t gia`}.
Num(Tuoi) = {20, 25, 27, 30, 45, 60, 75, 66, 80}.
LV (Tuoi) = {tre’ , raˆ´t tre’ , gia`, kha´ tre’ , kha´ gia`, ı´t gia`, raˆ´t gia`, raˆ´t raˆ´t tre’}, Dom(Tuoi) =
Num(Tuoi) ∪ LV (Tuoi).
Neˆ´u LV (Tuoi) = ∅ khi do´ Dom(Tuoi) = Num(Tuoi) = {20, 25, 27, 30, 45, 60, 75, 66, 80}.
Do do´ ∀ω ∈ Dom(Tuoi), ta co´ Dom(Tuoi) = {0,2, 0,25, 0,27, 0,3, 0,45, 0,6, 0,75, 0,66,
0,8}.
Neˆ´u Num(Ai) 6= ∅ va` LV (Ai) 6= ∅ ta co´ Dom(Tuoi) = Num(Tuoi) ∪ LV (Tuoi) = {tre’ ,
raˆ´t tre’ , gia`, kha´ tre’ , kha´ gia`, ı´t gia´, raˆ´t gia`, raˆ´t raˆ´t tre’ , 20, 25, 27, 30, 45, 60, 75, 66,
80}. Gia’ su.’ t´ınh du.o.. c v(ψmaxLV ) = v(raˆ´t raˆ´t gia`) = 0,98. Khi do´ ∀ω ∈ Num(Ai) ta co´
IC(ω) = {ω.v(ψmaxLV )}/ψmax = (ω × 0, 98)/100, hay ∀ω ∈ Num(Ai) su.’ du. ng IC(ω), ta co´
Num(Ai) = {0,196, 0,245, 0,264, 0,294, 0,441, 0,588, 0,735, 0,646, 0,784}.
Neˆ´u ta cho.n ca´c tham soˆ´ W va` doˆ. do t´ınh mo`
. cho ca´c gia tu.’ sao cho v(ψmaxLV ) ≈ 1, 0
th`ı ({ω × v(ψmaxLV )}/ψmax) ≈ 1−
ψmax − ω
ψmax − ψmin
.
Di.nh ngh˜ıa 3.6. Cho da. i soˆ´ gia tu
.’ X = (X,G,H,6), v la` ha`m di.nh lu
.o.. ng ngu˜
. ngh˜ıa cu’a
X . φk : [0, 1]→X go. i la` ha`m ngu
.o.. c cu’a ha`m v theo mu´
.c k du.o.. c xa´c di.nh:
∀a ∈ [0, 1], Φk(a) = x
k khi va` chı’ khi a ∈ I(xk), vo´.i xk ∈X k.
Vı´ du. 3.6. Cho da. i soˆ´ gia tu
.’ X = (X,G,H,6), trong do´ H+ = {ho.n, raˆ´t} vo´.i ho.n < raˆ´t
va` H− = {´ıt, kha’ na˘ng} vo´.i ı´t > kha’ na˘ng, G = {nho’, lo´.n}. Gia’ su.’ cho W = 0, 6, fm(ho.n)
= 0, 2, fm(raˆ´t) = 0, 3, fm(´ıt) = 0, 3, fm(kha’ na˘ng) = 0, 2.
Ta co´ P 2 = {I(ho.n lo´.n), I(raˆ´t lo´.n), I (´ıt lo´.n), I(kha’ na˘ng lo´.n), I(ho.n nho’), I(raˆ´t nho’),
I (´ıt nho’), I(kha’ na˘ng nho’)} la` phaˆn hoa.ch cu’a [0, 1]. fm(nho’) = 0, 6, fm(lo´
.n) =0, 4, fm(raˆ´t
lo´.n) = 0, 12, fm(kha’ na˘ng lo´.n) = 0, 08. Ta co´ |I(raˆ´t lo´.n)| = fm(raˆ´t lo´.n) = 0, 12, hay I(raˆ´t
lo´.n) = [0, 88, 1]. Do do´ theo di.nh ngh˜ıa Φ2(0, 9) = raˆ´t lo´
.n v`ı 0, 9 ∈ I(raˆ´t lo´.n).
Tu.o.ng tu.. ta co´ |I(kha’ na˘ng lo´
.n)| = fm(kha’ na˘ng lo´.n) = 0, 08, hay I(kha’ na˘ng lo´.n) =
[0, 72, 0, 8]. Do do´ theo di.nh ngh˜ıa Φ2(0, 75) = kha’ na˘ng lo´
.n v`ı 0, 75 ∈ I(kha’ na˘ng lo´.n).
MOˆ. T CA´CH TIE´ˆP CAˆ. N DEˆ
’ XA´ˆP XI’ DU˜
.
LIEˆ. U 117
Trong pha`ˆn na`y, gia’ su.’ chu´ng toˆi chı’ xe´t ca´c pha`ˆn tu.’ du.o.. c sinh tu`
. pha`ˆn tu.’ lo´.n.
H`ınh 3.1. T´ınh mo`. cu’a pha`ˆn tu.’ sinh lo´.n
Di.nh ly´ 3.4. Cho da. i soˆ´ gia tu
.’ X = (X,G,H,6), v la` ha`m di.nh lu
.o.. ng ngu˜
. ngh˜ıa cu’a
X, Φk la` ha`m ngu
.o.. c cu’a v, ta co´
(1) ∀xk ∈Xk, Φk(v(xk)) = xk
(2) ∀a ∈ I(xk), ∀b ∈ I(yk), xk 6=k y
k, neˆ´u a < b th`ı Φk(a) <k Φk(b).
Chu´.ng minh.
(1) Da˘. t a = v(x
k) ∈ [0, 1]. Vı` v(xk) ∈ I(xk) neˆn a ∈ I(xk). Theo di.nh ngh˜ıa ta co´
Φk(v(x
k)) = xk.
(2) Vı` xk 6=k yk neˆn theo di.nh ngh˜ıa ta co´ x
k <k y
k hoa˘. c y
k <k x
k, suy ra v(xk) < v(yk)
hoa˘. c v(y
k) < v(xk). Ma˘.t kha´c ta co´ v(x
k) ∈ I(xk) va` v(yk) ∈ I(yk), theo gia’ thieˆ´t a < b do
do´ xk <k y
k. Hay Φk(a) <k Φk(b).
3.3. Thuaˆ.t toa´n xa´c di.nh gia´ tri. chaˆn ly´ cu’a die`ˆu kieˆ.n mo`
.
Nhu. trong Mu˜c 3 da˜ tr`ınh ba`y, mie`ˆn tri. cu’a thuoˆ.c t´ınh mo`
. trong quan heˆ. cu’a lu
.o.. c doˆ` co
.
so.’ du˜. lieˆ.u phu´
.c ta.p va` co´ theˆ’ nhaˆ.n gia´ tri. nhu
. soˆ´, gia´ tri. ngoˆn ngu˜
. hoa˘. c vu`
.a gia´ tri. soˆ´ vu`
.a
gia´ tri. ngoˆn ngu˜
.. Vı` vaˆ.y, ta di xaˆy du
.
. ng thuaˆ.t toa´n da´nh gia´ die`ˆu kieˆ.n mo`
. deˆ’ la`m co. so.’ cho
vieˆ.c thao ta´c va` t`ım kieˆ´m du˜
. lieˆ.u sau na`y.
Go.i Dom(Ai) = Num(Ai)∪LV (Ai) la` mie`ˆn tri. cu’a thuoˆ.c t´ınh mo`
. Ai trong moˆ. t quan heˆ.
cu’a lu.o.. c doˆ` co
. so.’ du˜. lieˆ.u. Khi do´, thuaˆ.t toa´n du
.o.. c xaˆy du
.
. ng nhu
. sau.
Thuaˆ.t toa´n 3.1
Va`o: Cho r la` moˆ.t quan heˆ. xa´c di.nh treˆn taˆ.p vu˜ tru. ca´c thuoˆ.c t´ınh U.
Die`ˆu kieˆ.n t[Ai] ≈k u, vo´
.i u la` moˆ.t gia´ tri. soˆ´ hoa˘. c gia´ tri. ngoˆn ngu˜
..
Ra: Vo´.i mo. i t ∈ r sao cho (t[Ai] ≈k u) = true.
Phu.o.ng pha´p
// Di xaˆy du.. ng ca´c P
k = {I(t[Ai]) : |t[Ai]| = k, ∀t ∈ r}, theo [2], moˆ. t gio´
.i ha.n ho
.
. p ly´ deˆ’ phu`
ho.. p trong thu
.
. c teˆ´ ta cho k 6 4. Tru
.´o.c tieˆn, ta chuyeˆ’n ca´c gia´ tri. soˆ´ tha`nh gia´ tri. ngoˆn ngu˜
..
(1) for moˆ˜i t ∈ r do
(2) if t[Ai] ∈ Num(Ai) then t[Ai] = Φk(IC(t[Ai]))
//Xaˆy du.. ng ca´c P
k du.. a va`o doˆ. da`i ca´c tu`
..
(3) k = 1
(4) While k 6 4 do
(5) P k = ∅
118 NGUYE˜ˆN CA´T HOˆ`, NGUYE˜ˆN COˆNG HA`O
(6) for moˆ˜i t ∈ r do
(7) if |t[Ai]| = k then P
k = P k ∪ {I(t[Ai])}
(8) k = k + 1
// Xa´c di.nh gia´ tri. chaˆn ly´ cu’a (t[Ai] ≈k u).
(9) if u ∈ Num(Ai) then u
′ = Φk(IC(u))
(10) k = 4 // Phaˆn hoa.ch tu
.o.ng u´.ng vo´.i mu´.c lo´.n nhaˆ´t.
(11) While k > 0 do
(12) for moˆ˜i ∆k ∈ P k do
(13) if (I(t[Ai]) ⊆ ∆k and I(u) ⊆ ∆k) or (I(t[Ai]) ⊆ ∆k and I(u′) ⊆ ∆k) then
{(t[Ai] ≈k u) = true} or {(t[Ai] ≈k u′) = true}
(14) exit
(15) k = k − 1
Thuaˆ.t toa´n 3.2
Va`o: Cho r la` moˆ.t quan heˆ. xa´c di.nh treˆn taˆ.p vu˜ tru. ca´c thuoˆ.c t´ınh U.
Die`ˆu kieˆ.n t[Ai]θu, vo´
.i u la` moˆ. t gia´ tri. soˆ´ hoa˘.c gia´ tri. ngoˆn ngu˜
., θ ∈ {6=k, k}.
Ra: Vo´.i mo. i t ∈ r sao cho (t[Ai]θu) = true
Phu.o.ng pha´p
(1) Su.’ du.ng ca´c bu
.´o.c tu`. (1)-(8) trong Thuaˆ.t toa´n 3.1
(2) if u ∈ Num(Ai) then u
′ = Φk(IC(u))
(3) k = 1
(4) While k 6 4 do
(5) for vo´.i mo. i ∆
k ∈ P k do
(6) if {I(t[Ai]) 6⊂ ∆
k or I(u) 6⊂ ∆k} then (t[Ai] 6=k u) = true
(7) if {v(t[Ai]) > v(u)} then (t[Ai] >k u) = true
(8) else if (t[Ai] <k u) = true
(7) if {I(t[Ai]) 6⊂ ∆k or I(u′) 6⊂ ∆k} then (t[Ai] 6=k u′) = true
(9) if {v(t[Ai]) > v(u′)} then or (t[Ai] >k u′) = true
(10) else if (t[Ai] <k u
′) = true
(11) k = k + 1
3.4. Vı´ du. . Cho lu
.o.. c doˆ` quan heˆ. U = {SOCM,HOTEN, SUCKHOE,TUOI,LUONG}
va` quan heˆ. Luong Tuoi du
.o.. c xa´c di.nh nhu
. sau:
Ba’ng 3.1. Quan heˆ. Lu
.o.ng tuoˆ’i
MOˆ. T CA´CH TIE´ˆP CAˆ. N DEˆ
’ XA´ˆP XI’ DU˜
.
LIEˆ. U 119
Socm Hoten Suckhoe Tuoi Luong
11111 Pha.m Tro.ng Ca`ˆu raˆ´t raˆ´t toˆ´t 31 2.800.000
22222 Nguye˜ˆn Va˘n Ty´ raˆ´t toˆ´t 85 cao
33333 Tra`ˆn Tieˆ´n xaˆ´u 32 2.000.000
44444 Vu˜ Hoa`ng ho.n xaˆ´u 45 500.000
55555 An Thuyeˆn raˆ´t xaˆ´u 41 raˆ´t cao
66666 Thuaˆ.n Yeˆ´n kha’ na˘ng xaˆ´u 61 thaˆ´p
77777 Va˘n Cao ho.n toˆ´t 59 ı´t cao
88888 Thanh Tu`ng kha’ na˘ng toˆ´t 75 1.500.000
99999 Nguye˜ˆn Cu.`o.ng ı´t toˆ´t 25 kha´ thaˆ´p
(a) T`ım nhu˜.ng ca´n boˆ. co´ TUOI ≈2 ho
.n gia` va` SUCKHOE ≈2 kha’ na˘ng toˆ´t.
(b) T`ım nhu˜.ng ca´n boˆ. co´ TUOI ≈1 tre’ hoa˘.c co´ LUONG 6=1 cao.
Tru.´o.c heˆ´t chu´ng ta se˜ xem mie`ˆn tri. cu’a SUCKHOE, TUOI va` LUONG la` ba da. i soˆ´ gia
tu.’ va` du.o.. c xa´c di.nh nhu
. sau:
XSuckhoe = X suckhoe, Gsuckhoe, Hsuckhoe,6), vo´
.i Gsuckhoe = {toˆ´t, xaˆ´u}, H
+
suckhoe = {raˆ´t,
ho.n}, H−suckhoe = {kha’ na˘ng, ı´t}, raˆ´t > ho
.n va` ı´t > kha’ na˘ng.
Wsuckhoe = 0, 6, fm(xaˆ´u) = 0, 6, fm(toˆ´t) = 0, 4, fm(raˆ´t) = 0, 3, fm(kha´) = 0, 2, fm(kha’
na˘ng) = 0, 2, fm(´ıt) = 0, 3.
XTuoi = (X tuoi, Gtuoi, Htuoi,6), vo´
.i Gtuoi = {tre’, gia`}, H
+
t uoi = {raˆ´t, ho
.n}, H−tuoi =
{kha’ na˘ng, ı´t}, raˆ´t > ho.n va` ı´t > kha’ na˘ng. Wtuoi = 0, 4, fm(tre’) = 0, .4, fm(gia`) =
0, 6, fm(raˆ´t) = 0, 3, fm(kha´) =0, 15, fm(kha’ na˘ng) = 0, 25, fm(´ıt) = 0, 3.
XLuong = (X luong , Gluong, Hluong,6), vo´
.i Gluong = {cao, thaˆ´p}, H
+
luong = {raˆ´t, ho
.n},
H−luong = {kha’ na˘ng, ı´t}, raˆ´t > ho
.n va` ı´t > kha’ na˘ng. Wluong = 0, 6, fm(thaˆ´p) =
0, 6, fm (cao) = 0, 4, fm(raˆ´t) = 0, 25, fm(kha´) = 0, 25, fm(kha’ na˘ng) = 0, 25, fm(´ıt) =
0, 25.
Doˆ´i vo´.i thuoˆ.c t´ınh TUOI: Ta co´ fm(raˆ´t tre’) = 0, 12, fm(ho
.n tre’) = 0, 06, fm(´ıt tre’) =
0, 12, fm(kha’ na˘ng tre’) = 0, 1.
Vı` raˆ´t tre’ < ho.n tre’ < tre’ < kha’ na˘ng tre’ < ı´t tre’ neˆn I(raˆ´t tre’) = [0, 0, 12], I(ho.n tre’)
= [0, 12, 0, 18], I(kha’ na˘ng tre’) = [0, 18, 0, 3], I (´ıt tre’) = [0, 3, 0, 4].
Ta co´ fm(raˆ´t gia`) = 0, 18, fm(ho.n gia`) = 0, 09, fm(´ıt gia`) = 0, 18, fm(kha’ na˘ng gia`)
= 0, 15.
Vı` ı´t gia` < kha’ na˘ng gia` < gia` < ho.n gia` < raˆ´t gia` neˆn I (´ıt gia`) = [0, 4, 0, 58], I(kha’
na˘ng gia`) = [0, 58, 0, 73], I(ho.n gia`) = [0, 73, 0, 82], I(raˆ´t gia`) = [0, 82, 1].
Neˆ´u cho.n ψ1 = 100 ∈X tuoi khi do´ ∀ω ∈ Num(TUOI), su
.’ du. ng IC(ω) ta co´Num(TUOI) =
{0, 31, 0, 85, 0, 32, 0, 45, 0, 41, 0, 61, 0, 59, 0, 75, 0, 25}.
Do do´ Φ2(0, 31) = ı´t tre’ v`ı 0, 31 ∈ I (´ıt tre’), tu.o.ng tu.. Φ2(0, 85) = raˆ´t gia`, Φ2(0, 32) =
ı´t tre’, Φ2(0, 45) = ı´t gia`, Φ2(0, 41) = ı´t gia`, Φ2(0, 61) = kha’ na˘ng gia`, Φ2(0, 59) = kha’ na˘ng
gia`, Φ2(0, 75) = ho
.n gia`, Φ2(0, 25) = kha’ na˘ng tre’.
Doˆ´i vo´.i thuoˆ.c t´ınh LUONG: Ta co´fm(raˆ´t thaˆ´p) = 0, 15, fm(kha´ thaˆ´p) = 0, 15, fm(´ıt
thaˆ´p) = 0, 15, fm(kha’ na˘ng thaˆ´p) = 0, 15.
Vı` raˆ´t thaˆ´p < ho.n thaˆ´p< thaˆ´p< kha’ na˘ng thaˆ´p < ı´t thaˆ´p neˆn I(raˆ´t thaˆ´p) = [0, 0, 15], I(ho.n
thaˆ´p) = [0, 15, 0, 3], I(kha’ na˘ng thaˆ´p) = [0, 3, 0, 45], I (´ıt thaˆ´p) = [0, 45, 0, 6].
120 NGUYE˜ˆN CA´T HOˆ`, NGUYE˜ˆN COˆNG HA`O
Ta co´ fm(raˆ´t cao) = 0, 1, fm(ho.n cao) = 0, 1, fm(´ıt cao) = 0, 1, fm(kha’ na˘ng cao) =
0, 1.
Vı` ı´t cao < kha’ na˘ng cao < cao < ho.n cao < raˆ´t cao neˆn I (´ıt cao) = [0, 6, 0, 7], I(kha’
na˘ng cao) = [0, 7, 0, 8], I(ho.n cao) = [0, 8, 0, 9], I(raˆ´t cao) = [0, 9, 1].
Neˆ´u cho.n ψ2 =raˆ´t raˆ´t cao ∈ X luong va` ψ1 = 3.000.000, ta co´ v(raˆ´t raˆ´t cao) = 0, 985
khi do´ ∀ω ∈ Num(LUONG) = {2.800.000, 2.000.000, 500.000, 1.500.000}, su.’ du. ng IC(ω) =
{ω × v(ψ2)}/ψ1, ta co´ Num(LUONG) = {0, 92, 0, 65, 0, 16, 0, 49}.
Do do´ Φ2(0, 92)= raˆ´t cao, Φ2(0, 65) = ı´t cao, Φ2(0, 16) = ho.n thaˆ´p, Φ2(0, 49) = ı´t cao.
Vaˆ.y, nhu˜
.ng ca´n boˆ. co´ TUOI ≈2 ho
.n gia` va` SUCKHOE ≈2 kha’ na˘ng toˆ´t la`:
Ba’ng 3.2. Keˆ´t qua’ t`ım kieˆ´m cu’a v´ı du. (a)
Socm Hoten Suckhoe Tuoi Luong
88888 Thanh Tu`ng kha’ na˘ng toˆ´t 75 1.500.000
va` nhu˜.ng ca´n boˆ. co´ TUOI ≈1 tre’ hoa˘. c co´ LUONG 6=1cao.
Ba’ng 3.2. Keˆ´t qua’ t`ım kieˆ´m cu’a v´ı du. (b)
Socm Hoten Suckhoe Tuoi Luong
11111 Pha.m Tro.ng Ca`ˆu raˆ´t raˆ´t toˆ´t 31 2.800.000
33333 Tra`ˆn Tieˆ´n xaˆ´u 32 2.000.000
44444 Vu˜ Hoa`ng kha´ xaˆ´u 45 500.000
66666 Thuaˆ.n Yeˆ´n kha’ na˘ng xaˆ´u 61 thaˆ´p
99999 Nguye˜ˆn Cu.`o.ng ı´t toˆ´t 25 kha´ thaˆ´p
4. KEˆ´T LUAˆ. N
Ba`i ba´o xem xe´t moˆ. t ca´ch tro.n ve.n vieˆ.c da´nh gia´ deˆ’ doˆ´i sa´nh ca´c gia´ tri. khi mie`ˆn tri. thuoˆ.c
t´ınh cu’a moˆ. t quan heˆ. trong co
. so.’ du˜. lieˆ.u mo`
. nhaˆ.n gia´ tri. da da.ng.Vieˆ.c da´nh gia´ na`y la` phu`
ho.. p vo´
.i thu.. c teˆ´, bo
.’ i v`ı gia´ tri. cu’a ngoˆn ngu˜
. la` tu.o.ng doˆ´i phu´.c ta.p. Treˆn co
. so.’ na`y, ba`i ba´o
da˜ phaˆn t´ıch ca´c quan heˆ. doˆ´i sa´nh giu˜
.a hai gia´ tri. theo ngu˜
. ngh˜ıa mo´.i. Tu`. do´ du.a ra moˆ. t
soˆ´ v´ı du. ve`ˆ ca´c thao ta´c du˜
. lieˆ.u theo ca´ch tieˆ´p caˆ.n mo´
.i. Vaˆ´n de`ˆ xaˆy du.. ng ca´c phu. thuoˆ.c du˜
.
lieˆ.u treˆn moˆ h`ınh co
. so.’ du˜. lieˆ.u mo`
. theo ca´ch tieˆ´p caˆ.n da. i soˆ´ gia tu
.’ se˜ du.o.. c gio´
.i thieˆ.u trong
nhu˜.ng ba`i ba´o tieˆ´p theo.
TA`I LIEˆ. U THAM KHA
’O
[1] B.P. Buckles, F.E. Petry, A fuzzy representation of data for relational databases, Fuzzy
Sets and Systems 7 (3) (1982) 213–226.
[2] Hoˆ` Thua`ˆn, Hoˆ` Caˆ’m Ha`, An approach to extending the relational database model for
handing incomplete information and data dependencies, Ta. p ch´ı Tin ho. c va` Die`ˆu khieˆ’n
ho. c 17 (3) (2001) 41–47.
[3] Hoˆ` Thua`ˆn, Hoˆ` Caˆ’m Ha`, Da. i soˆ´ quan heˆ. va` quan dieˆ’m su
.’ du. ng Null value treˆn moˆ. t moˆ
h`ınh co. so.’ du˜. lieˆ.u mo`
., Ta. p ch´ı Tin ho. c va` Die`ˆu khieˆ’n ho. c 17 (4) (2001) 1–10.
MOˆ. T CA´CH TIE´ˆP CAˆ. N DEˆ
’ XA´ˆP XI’ DU˜
.
LIEˆ. U 121
[4] H. Thuan, T.T. Thanh, Fuzzy Functional Dependencies with Linguistic Quantifiers, Ta.p
ch´ı Tin ho. c va` Die`ˆu khieˆ’n ho. c 18 (2) (2002) 97–108.
[5] Mustafa LLKer Sozat, Adnan Yazici, A complete axiomatization for fuzzy functional and
multivalued dependencies in fuzzy database relations, Fuzzy Set and Systems 117 (2001)
161–181.
[6] Nguye˜ˆn Ca´t Hoˆ`, Tra`ˆn Tha´i So.n, Ve`ˆ khoa’ng ca´ch giu˜.a ca´c gia´ tri. cu’a bieˆ´n ngoˆn ngu˜
.
trong da. i soˆ´ gia tu
.’ , Ta. p ch´ı Tin ho. c va` Die`ˆu khieˆ’n ho. c 11 (1) (1995) 10–20.
[7] Nguye˜ˆn Ca´t Hoˆ`, Tra`ˆn Tha´i So.n, Tra`ˆn D`ınh Khang, Leˆ Xuaˆn Vieˆ.t, Fuzziness measure,
quantified semantic mapping and interpolative method of approximate reasoning in med-
ical expert systems, Ta. p ch´ı Tin ho. c va` Die`ˆu khieˆ’n ho. c 18 (3) (2002) 237–252.
[8] Nguyen Cat Ho, W. Wechler, Extended hedge algebras ans their application to fuzzy
logic, Fuzzy Set and Systems 52 (1992) 259–282.
[9] Nguye˜ˆn Ca´t Hoˆ`, Ly´ thuyeˆ´t taˆ.p mo`
. va` coˆng ngheˆ. t´ınh toa´n me`ˆm, Heˆ. mo`
., ma.ng no
.ron
va` u´.ng du. ng, Nha` xuaˆ´t ba’n Khoa ho.c va` Ky˜ thuaˆ.t, na˘m 2001 (37–74).
[10] Le Tien Vuong, Ho Thuan, A relational database extended by application of fuzzy set
theory and linguistic variables, Computer and Artificial Intelligence 8 (2) (1989) 153–168.
[11] E. Petry and P. Bosc, Fuzzy Databases Principles and Applications, Kluwer Academic
Publishers, 1996.
[12] S. Shensoi, A. Melton, Proximity relations in the fuzzy relational databases, Fuzzy Sets
and Systems 21 (1987) 19–34.
Nhaˆ. n ba`i nga`y 6 - 1 - 2006

File đính kèm:

  • pdfmot_cach_tiep_can_de_xap_xi_du_lieu_trong_co_so_du_lieu_mo.pdf