Tổng hợp hệ thống suy diễn neuro-fuzzy thích nghi (Anfis) từ tập dữ liệu số
Tóm tắt Tổng hợp hệ thống suy diễn neuro-fuzzy thích nghi (Anfis) từ tập dữ liệu số: ...1,4543.10-52,099.10-5M=30 2,326.10-53,545.10-5M=25 1,338.10-425,000.10-4M=20 2,100.10-32,200.10-3M=15 1,650. 10-32,000. 10-3M=10 HLM[7] Sai số E(18) ứng với từng thuật toánSố luật mờ function f2 algorithm [7] Error=2.099e-5 Error=1.4543e-5 (a1) (b1) (b2) (a2) M=12 Set 100x10x1 Algorithm [7] Error=1.7446 Set 100x10x1 M=18 Algorithm [7] Error=8.7387e-23 1,1006.10-130,0028M=20 1,1737.10-248,7387.10-23M=18 1,2971.10-63,5028. 10-5M=14 0,15261,74460M=12 0,522213,4148M=10 HLM[7] Sai số E ứng với từng thuật toánSố luật mờ 0,0244.10-10,01880,01490,01490,0148EM=10 0,01980,02200,04990,04990,0500EM=8 0,01670,02210,05990,05720,0589EM=6 HLM[7][17][16][13] Sai số E ứng với từng thuật toánĐLSố luật mờ 24,703 m E = 35.982 MPa F = 200.000N Dầm có tiết diện ngang là hình chữ nhật
1,4543.10-52,099.10-5M=30 2,326.10-53,545.10-5M=25 1,338.10-425,000.10-4M=20 2,100.10-32,200.10-3M=15 1,650. 10-32,000. 10-3M=10 HLM[7] Sai số E(18) ứng với từng thuật toánSố luật mờ function f2 algorithm [7] Error=2.099e-5 Error=1.4543e-5 (a1) (b1) (b2) (a2) M=12 Set 100x10x1 Algorithm [7] Error=1.7446 Set 100x10x1 M=18 Algorithm [7] Error=8.7387e-23 1,1006.10-130,0028M=20 1,1737.10-248,7387.10-23M=18 1,2971.10-63,5028. 10-5M=14 0,15261,74460M=12 0,522213,4148M=10 HLM[7] Sai số E ứng với từng thuật toánSố luật mờ 0,0244.10-10,01880,01490,01490,0148EM=10 0,01980,02200,04990,04990,0500EM=8 0,01670,02210,05990,05720,0589EM=6 HLM[7][17][16][13] Sai số E ứng với từng thuật toánĐLSố luật mờ 24,703 m E = 35.982 MPa F = 200.000N Dầm có tiết diện ngang là hình chữ nhật
File đính kèm:
- tong_hop_he_thong_suy_dien_neuro_fuzzy_thich_nghi_anfis_tu_t.pdf