Tổng hợp hệ thống suy diễn neuro-fuzzy thích nghi (Anfis) từ tập dữ liệu số

Tóm tắt Tổng hợp hệ thống suy diễn neuro-fuzzy thích nghi (Anfis) từ tập dữ liệu số: ...1,4543.10-52,099.10-5M=30 2,326.10-53,545.10-5M=25 1,338.10-425,000.10-4M=20 2,100.10-32,200.10-3M=15 1,650. 10-32,000. 10-3M=10 HLM[7] Sai số E(18) ứng với từng thuật toánSố luật mờ function f2 algorithm [7] Error=2.099e-5 Error=1.4543e-5 (a1) (b1) (b2) (a2) M=12 Set 100x10x1 Algorithm [7] Error=1.7446 Set 100x10x1 M=18 Algorithm [7] Error=8.7387e-23 1,1006.10-130,0028M=20 1,1737.10-248,7387.10-23M=18 1,2971.10-63,5028. 10-5M=14 0,15261,74460M=12 0,522213,4148M=10 HLM[7] Sai số E ứng với từng thuật toánSố luật mờ 0,0244.10-10,01880,01490,01490,0148EM=10 0,01980,02200,04990,04990,0500EM=8 0,01670,02210,05990,05720,0589EM=6 HLM[7][17][16][13] Sai số E ứng với từng thuật toánĐLSố luật mờ 24,703 m E = 35.982 MPa F = 200.000N Dầm có tiết diện ngang là hình chữ nhật

pdf15 trang | Chia sẻ: havih72 | Lượt xem: 212 | Lượt tải: 0download
Nội dung tài liệu Tổng hợp hệ thống suy diễn neuro-fuzzy thích nghi (Anfis) từ tập dữ liệu số, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
1,4543.10-52,099.10-5M=30
2,326.10-53,545.10-5M=25
1,338.10-425,000.10-4M=20
2,100.10-32,200.10-3M=15
1,650. 10-32,000. 10-3M=10
HLM[7]
Sai số E(18) ứng với từng thuật toánSố luật mờ
function f2 
algorithm [7]
Error=2.099e-5 Error=1.4543e-5
(a1)
(b1) (b2)
(a2)
M=12
Set 100x10x1
Algorithm [7]
Error=1.7446
Set 100x10x1
M=18
Algorithm [7]
Error=8.7387e-23
1,1006.10-130,0028M=20
1,1737.10-248,7387.10-23M=18
1,2971.10-63,5028. 10-5M=14
0,15261,74460M=12
0,522213,4148M=10
HLM[7]
Sai số E ứng với từng thuật toánSố luật mờ
0,0244.10-10,01880,01490,01490,0148EM=10
0,01980,02200,04990,04990,0500EM=8
0,01670,02210,05990,05720,0589EM=6
HLM[7][17][16][13]
Sai số E ứng với từng thuật toánĐLSố
luật mờ
24,703 m
E = 35.982 MPa
F = 200.000N
Dầm có tiết diện ngang là
hình chữ nhật

File đính kèm:

  • pdftong_hop_he_thong_suy_dien_neuro_fuzzy_thich_nghi_anfis_tu_t.pdf
Ebook liên quan