Ứng dụng cây quyết định để dự đoán chỉ số nhóm nợ hỗ trợ quản lý rủi ro tín dụng

Tóm tắt Ứng dụng cây quyết định để dự đoán chỉ số nhóm nợ hỗ trợ quản lý rủi ro tín dụng: ...ó thể lan rộng sang qui mô quốc tế. Rủi ro kinh doanh trong ngân hàng có xu hướng tập trung chủ yếu vào danh mục tín dụng. Khi ngân hàng rơi vào trạng thái tài chính khó khăn nghiêm trọng, thì nguyên nhân thường phát sinh từ hoạt động tín dụng của ngân hàng. Vì vậy dự đoán chỉ số nhóm nợ để ...ín dụng người vay. Tuy nhiên cả hai mô hình này đều chỉ biết các khoản vay là rủi ro khi khách hàng không trả nợ đúng hạn Để khắc phục, luận văn đã đề xuất phương án ứng dụng cây quyết định để phân lớp chỉ số nhóm nợ khách hàng, trong đó nhóm nợ 1,2 là nợ tốt, nhóm 3,4,5 là nợ xấu. Nợ xấu là ...cây quyết định đã được trình bày khá chi tiết, sau đó vận dụng lý thuyết rủi ro để giải quyết bài toán dự đoán chỉ số nhóm nợ của khách hàng khi biết những thông tin cần thiết, những thông tin – dữ liệu này đã được xử lý cho phù hợp. Từ đó đánh giá kết quả dự đoán và đưa ra một số luật mới hỗ ...