Bài giảng Nghiên cứu khoa học - Bài 1: Các bước tiến hành một nghiên cứu - Nguyễn Ngọc Rạng

TS NGUYỄN NGỌC RẠNG 
CÁC BƢỚC TIẾN HÀNH 
MỘT NGHIÊN CỨU
CÁC BƢỚC TIẾN HÀNH NGHIÊN CỨU
Ý TƢỞNG NGHIÊN CỨU
Ý TƢỞNG NGHIÊN CỨU
“Kẻ nào dám quấy động giấc ngủ của Pharaoh đều phải chết”
CÂU HỎI NGHIÊN CỨU
1. Đo HCT bằng máu mao mạch hoặc tĩnh mạch?
2. Điều trị tai biến mạch não bằng phẫu thuật giảm thƣơng tật, 
tử vong?
3. Điều trị Thƣơng hàn bằng Azithromycin hiệu quả hơn so với 
Ciprofloxacin ?
4. Mổ thốt vị bẹn bằng PP Lichtenstein đở đau, giảm tỉ lệ tái 
phát so với PP Bassini? 
5. Phịng ngừa mổ bắt con bằng Cefazolin giảm tỉ lệ viêm cổ tử 
cung?
CÂU HỎI NGHIÊN CỨU
6. Diệp hạ châu làm giảm men gan ở BN bị viêm gan virus B?
7. Probitics làm giảm tỉ lệ viêm phổi do thở máy?
8. Khơng cần dùng kháng sinh trong Viêm tai giữa thể nhẹ?
9. Điều trị kháng sinh ngắn ngày trong Viêm màng não mủ?
10. Cha hút thuốc mẹ sanh non?
TỔNG QUAN TÀI LIỆU
RCT 
(đối chứng ngẫu nhiên)
Cohort (đồn hệ)
Case-control
(Bệnh-chứng)
Cross section
(Cắt ngang)
Case report
(Báo cáo ca)
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
THU THẬP DỮ LIỆU
1. CRF (Case report form)
2. Các biến:
- Biến kết cục (outcome) hoặc biến phụ thuộc (dependent)
- Biến dự đốn (predictors) hoặc biến độc lập (independent)
- Hiệp biến (Covariate) hoặc Biến nhiễu (confounders)
- Định nghĩa biến: +++
Ƣu tiên: biến số> biến nhị phân > biến phân loại (> 2 nhĩm)
THU THẬP DỮ LIỆU
Yx
1
2
3
C
S
X1x2..x3x4.x5..x6x7
Biến dự đốn (độc lập)
Biến
kết cục
(phụ
thuộc) 
X1
X2
X3
X4
X5 
..
Y1
Y2
Y= f(x)
PHÂN TÍCH ĐƠN BIẾN
1 BIẾN X, 1 BIẾN Y
PHÂN TÍCH ĐA BIẾN
2 BIẾN X, 1 BIẾN Y
PHÂN TÍCH ĐA BIẾN
NHIỀU BIẾN X, 1 BIẾN Y
ID GIOI TUOI NHOM KETCUC
111 NAM 30 AZI T
112 NU 32 AZI K
113 NU 36 CIP T
114 NU 45 CIP T
115 NAM 65 CIP T
116 NAM 54 AZI K
117 NAM 42 CIP K
118 NAM 32 AZI T
119 NAM 18 CIP T
120 NU 20 AZI T
121 NU 70 CIP K
122 NAM 46 AZI T
123 NU 65 AZI T
SO SÁNH 2 KS TRONG ĐIỀU TRỊ THƢƠNG HÀN
Biến 
tiên
đốn
Biến kết
cục
ID GIOI TUOI NHOM KETCUC
111 NAM 30 AZI 48
112 NU 32 AZI 72
113 NU 36 CIP 48
114 NU 45 CIP 48
115 NAM 65 CIP 88
116 NAM 54 AZI 60
117 NAM 42 CIP 70
118 NAM 32 AZI 50
119 NAM 18 CIP 48
120 NU 20 AZI 46
121 NU 70 CIP 80
122 NAM 46 AZI 36
123 NU 65 AZI 36
Biến 
tiên
đốn
Biến kết
cục
SO SÁNH 2 KS TRONG ĐIỀU TRỊ THƢƠNG HÀN
id tuoi gioi tangHA diabetes gout viemkhop Uric (mg/dL)
N1 56 0 0 1 0 1 9
N2 65 1 1 1 0 1 8.5
N3 45 1 1 0 0 0 4.6
N4 67 1 0 0 1 0 12.5
N5 76 1 0 0 1 0 13
N6 66 1 1 0 0 0 15
N7 46 0 0 0 0 0 4
N8 48 0 1 0 0 0 5.5
N9 77 0 0 0 0 0 6
N10 65 1 0 0 0 0 6.7
Biến 
tiên
đốn
Biến kết
cục
Biến nhiễu
CONFOUNDERS
URIC ACID CAO Ở NGƢỜI TĂNG HUYẾT ÁP
SNV TEN TUOI GIOI CAO CANNANG NYHA EF proBNP NHOM
38430 duc 40 1 170 60 4 28 35000 2
38103 det 80 0 150 48 2 79.8 3818 1
38132 anh 77 0 148 40 4 37.2 20176 2
37541 tron 89 0 155 50 2 65 3251 1
37229 xem 71 0 152 48 3 33 23135 2
37297 khai 83 1 165 44 3 62.2 11586 2
36959 loi 74 1 160 58 3 47.1 6342 2
36096 cam 60 0 150 38 2 68 523 1
35475 y 71 1 160 48 3 46.4 8523 2
37337 phan 72 0 160 48 2 53.8 5427 1
35353 tu 59 1 165 58 3 53.7 25000 2
34810 hai 66 0 150 50 2 48.5 7641 1
33836 thon 80 1 176 58 2 51 437 1
33475 du 57 0 155 42 2 79 916 1
32977 quan 73 0 150 40 3 48.2 2076 2
32975 hoa 50 0 156 47 3 48.8 2975 2
32958 dung 47 1 162 54 3 48 7828 2
32844 thanh 67 0 154 45 3 57.8 24600 2
32844 thanh 67 0 158 45 3 57.8 24600 2
PRO-BNP THEO MỨC ĐỘ SUY TIM
Biến 
tiên
đốn
Biến kết
cục
SO SÁNH 2 PHÁC ĐỒ ĐiỀU TRỊ AIDS
Biến 
tiên
đốn
Biến kết
cục
1.Thử đặt các câu hỏi nghiên cứu thuộc lĩnh vực
chuyên khoa của bạn?
2.Thử nhập số liệu nghiên cứu vào Excel gồm biến
kết cục (outcomes) và các biến tiên đoán
(predictors)
•
BÀI TẬP
XỬ LÝ SỐ LIỆU