Bài giảng Quản lý vận hành - Module F: Mô phỏng

Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-1Quản lýVận hànhMơ phỏngModule FTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-2Những điểm chínhMơ phỏng là gì?Những thuận lợi và bất lợi của mơ phỏngMơ phỏng Monte CarloMơ phỏng của bài tốn xếp hàngMơ phỏng và phân tích tồn khoVai trị của máy điện tốn trong Mơ phỏng Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-3Các mục tiêu học tậpKhi học xong chương này bạn sẽ cĩ thể:Nhận biết được hoặc định nghĩa:Mơ phịng Monte CarloCác số ngẫu nhiênKhoảng số ngẫu nhiênPhần mềm mơ phỏng	giải thích hoặc cĩ thể sử dụng:Thuận lợi và bất lợi của mơ hình hố bằng mơ phỏngSử dụng bảng tính Excel trong mơ phỏngTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-4Kỹ thuật thử nghiệm bằng sốThử sao chép một hệ thốngCác tính năngCách hoạt độngCần phải mơ tả hệ thốngNhiều lĩnh vực ứng dụngQuản lý vận hànhTài chính & kinh tếMơ phỏngTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-5Một vài ứng dụng của mơ phỏngVị trí xe cứu thương và gửi xe cứu thương đếnĐiều độ xe buýtCân bằng dây chuyền lắp rápThiết kế hoạt động thư việnThiết kế bãi đậu xe và bến cảngGửi hàng bằng tắc xi, xe tải, và đường xe lửaThiết kế hệ thống phân phốiĐiều độ phương tiện sản xuấtĐiều độ máy bayBố trí máy móc, thiết bịQuyết định thuê lao độngĐầu tư cơ bản (vốn)Điều độ nhân viênĐiều độ sản xuấtTính thời điểm tín hiệu giao thôngDự báo doanh sốDự đoán mẫu hình bỏ phiếuHoạch định và kiểm soát tồn khoTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-6Mơ phỏngÝù tưởng nằm ở phía sau mơ phỏng là:Bắt chước trạng thái ở thế giới thực sử dụng tốn họcNghiên cứu các tính chất và đặc tính vận hànhRút ra kết luận và đề xuất hành động dựa trên các kết quả của mơ phỏngTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-7Quy trình mơ phỏngXác địnhvấn đềĐưa racác biến quan trọngXây dựngmơ hìnhmơ phỏngĐịnh giá trịcủa các biến cần thử nghiệmTiến hành mơ phỏngXem xétcác kết quảLựa chọn đường lối hành động tốt nhấtTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-8Thuận lợi của mơ phỏngMơ phỏnglinh hoạt, khơng phức tạpcĩ thể phân tích các vấn đề lớn, phức tạp của thế giới thực mà khơng cĩ lời giải phân tích dạng đĩng (closed-form analytical solutions)cĩ thể đưa vào các điều phức tạp của thế giới thực mà hầu hết các kỹ thuật khác khơng thể làm đượccho phép “rút ngắn thời gian lại”cho phép đặt câu hỏi kiểu “nếu  thì”khơng can thiệp vào hệ thống của thế giới thực cho phép nghiên cứu các mối liên hệTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-9Mơ phỏng:Cĩ thể tốn rất nhiều tiền và cần nhiều thời gian Khơng cho giải pháp tối ưuCần đến yếu tố quản trị ở đầu vào tốtKết quả khơng thể suy rộng cho các trạng thái khác© 1984-1994 T/Maker Co.Bất lợi của mơ phỏngTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-10Kỹ thuật mơ phỏngMonte CarloLập phân bố xác suất cho các biến quan trọng 	Lập phân bố tích lũy cho từng biếnXác lập khoảng các số ngẫu nhiên cho từng biếnTạo ra các số ngẫu nhiênMơ phỏng một loạt các cơng việc làm thử (a series of trials)Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-11Một phần bảng số ngẫu nhiên(gĩc trên bên trái)52065088533010479937669135376328027435240329607485908257682805940311277990879269023649719932107521959094989490360678236789852921259652628749564923787172905733692721116095896848178934503350951344346263395529308832185062573456623115409090303624608251743035368501504861188523085417128069242788216269644831127302680045144632134966627441869892Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-12Các biến của thế giới thựcvốn dĩ mang tính xác suấtNhu cầu tồn khoThời gian chờ đơn đặt hàng đếnThời gian giữa hai lần hỏng máyThời gian giữa hai lần khách đến ở một cơ sở dịch vụThời gian phục vụ (Service times)Thời gian hồn thành các hoạt động của dự ánSố nhân viên vắng mặt ở nơi làm việc mỗi ngàyTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-13Mơ phỏng và phân tích tồn kho – mơ hình cơ bảnBắt đầuTăng tồn khohiện thời bằnglượng đặt hàng Tồn kho cuối kỳ =tồn kho đầu kỳ – nhu cầuLượng doanh sốbị mấtTồn kho cuối kỳ = 0Tạo rathời gian chờ ngẫu nhiênĐặtđơn hàngTính các số trung bìnhĐủ ngàytrong mơ phỏng?Đơn hàng đã đặtnhưng chưa đến?Tồn kho cuối kỳ tồn kho đầu kỳ?Đơn hàngđến?Số ngẫu nhiêncho nhu cầuhơm nayTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-14Mơ phỏng – Ví dụSau những cuộc hành trình dài xuơi dịng sơng Mississippi từ các thành phố cơng nghiệp vùng trung tâm phía Bắc Hoa Kỳ, những xà lan chở đầy hàng đến New Orleans. Thời gian giữa hai lần xà lan đến (inter-arrival times for the barges) được cho ở Dist. 1 (Phân bố 1). Trên cùng bảng này, các xác suất tích lũy và các khoảng số ngẫu nhiên tương ứng cũng được cho. Dist. 2 (Phân bố 2) cung cấp thơng tin tương tự về thời gian cần cĩ để dỡ hàng ở xà lan xuống.Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-15Ví dụ: Dist. 1 – Thời gian giữahai lần đếnThời gian giữa hai lần đến (Giờ)Xác suấtXác suất tích lũyKhoảng số ngẫu nhiên360,130,1301 – 13240,170,3014 – 30120,150,4531 – 4580,250,7045 – 7060,200,9071 - 9040,101,0091 - 00Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-16Ví dụ: Dist. 2 – Thời gian dỡ hàngThời gian dỡ hàng (Giờ)Xác suấtXác suất tích lũyKhoảng số ngẫu nhiên240,050,0501 – 05120,150,2006 – 2080,500,7021 – 7060,200,9071 – 9040,101,0091 - 00Transparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-17Ví dụ: Mơ phỏngSố ngẫu nhiênThời gian giữa hai lần đếnThời gian đếnBắt đầu dỡ hàngSố ngẫu nhiênThời gian dỡ hàngKết thúc dỡ hàngThời gian chờ5288837816006364444638520502468682887608867476022498253882987461041630241061063581140103614214224815004781501500324174099415417429818220Từ Dist. 1Từ Dist. 2Từ bảng sốngẫu nhiênTransparency Masters to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e© 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 07458F-18Ví dụ: vài số liệu thống kê đơn giảnThời gian trung bình giữa hai lần đến (Giờ)Thời gian dỡ hàng trung bình (Giờ)Tổng thời gian chờ (Giờ)Thời gian chờ trung bình (Giờ)Thời gian trung bình nằm ở cảng154/9 giờ102/9 giờ38 giờ38/9 giờ11,3 + 4,2 giờ17,1 giờ11,3 giờ4,2 giờ15,5 giờ