Trắc lượng thư mục: Các chỉ số phổ biến - việc ứng dụng và vấn đề đào tạo ngành thông tin, thư viện

 chó söë
NSP nhû sau:
+ Caác chó söë trung bònh cuãa cj vaâ rj giûäa
caác lônh vûåc khoa hoåc khaác nhau seä khaác
nhau. Caác chó söë trung bònh thûúâng laâ cao taåi
caác ngaânh, lônh vûåc coá nhiïìu caán böå khoa hoåc
vaâ mang tñnh phöí biïën trong xaä höåi. Trong
trûúâng húåp ngûúåc laåi, caác chó söë trung bònh
naây laâ thêëp hún.
+ Caác chó söë trung bònh cuãa cj vaâ rj giûäa
caác quöëc gia khaác nhau. Caác chó söë trung bònh
naây thûúâng laâ cao àöëi vúái nhûäng taåp chñ àûúåc
xuêët baãn taåi caác nûúác giaâu, coá trònh àöå
KH&CN phaát triïín. Trong trûúâng húåp ngûúåc
laåi, caác chó söë trung bònh naây laâ thêëp hún.
Nghiïn cûáu - Trao àöíi
18 THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 1/2015
+ Caác chó söë cj vaâ rj thûúâng laâ cao àöëi vúái caác
baâi baáo daång töíng quan (reviews), coân thûúâng laâ
thêëp àöëi vúái caác baâi baáo nghiïn cûáu göëc.
+ Khi xem xeát caác chó söë cj vaâ rj cêìn àùåc biïåt
quan têm túái loaåi tûå trñch dêîn (self-citation):
Baâi baáo maâ tyã lïå tûå trñch dêîn cao thûúâng taåo ra
caác giaá trõ aão, thiïëu chñnh xaác, vaâ vò vêåy khi
àoâi hoãi vïì ngûúäng caác chó söë cho nhûäng baâi
thuöåc loaåi naây cêìn àùåc biïåt chuá yá vaâ cêìn àûúåc
trûâ hao möåt caách thoãa àaáng.
Nùm 2013, taåi Höåi nghõ thûúâng niïn Höåi
sinh hoåc tïë baâo Myä töí chûác taåi San Francisco,
150 nhaâ nghiïn cûáu vaâ 75 töí chûác khoa hoåc
tham gia Höåi nghõ àaä ra tuyïn böë DORA vúái
khuyïën caáo khöng tiïëp tuåc sûã duång IF trong
viïåc àaánh giaá khoa hoåc9. Tuy vêåy, theo chuáng
töi, trïn thûåc tïë, rêët khoá baác boã àûúåc caác thaânh
tûåu maâ ISI (Myä) àaä xêy dûång trïn nûãa thïë kyã
nay, nhûäng thaânh tûåu àaä nhêån àûúåc sûå hûúãng
ûáng cuãa àaåi àa söë caác cöång àöìng khoa hoåc trïn
thïë giúái, àùåc biïåt laâ caác töí chûác thûåc hiïån chûác
nùng àaánh giaá khoa hoåc coá uy tñn trïn thïë 
giúái nhû Thomson Reuters, SCimago, 
Journal-Ranking ÚÃ àêy, trong nhiïìu trûúâng
húåp, nïëu nhû caác IF khöng àûúåc trûåc tiïëp sûã
duång, thò ngûúâi ta laåi sûã duång caác chó söë àûúåc
hònh thaânh trïn cú súã laâ haâm söë cuãa IF. Vò vêåy,
vïì baãn chêët, caác töí chûác naây cuäng sûã duång IF.
Vaâ vò thïë, viïåc xuêët baãn caác cöng trònh khoa
hoåc trïn caác taåp chñ khoa hoåc coá trong danh
muåc taåp chñ àûúåc àûa vaâo CSDL cuãa ISI vêîn
luön àûúåc àaánh giaá cao, vaâ thêåm chñ trong
khöng ñt trûúâng húåp, àûúåc xem laâ àiïìu kiïån
cêìn vaâ àuã cuãa möåt nghiïn cûáu coá chêët lûúång, vò
thïë, àïí àûúåc Thomson Reuters lûåa choån haâng
nùm vêîn laâ muåc àñch lúán vaâ quan troång cuãa
moåi taåp chñ khoa hoåc trïn thïë giúái.
2. ÛÁng duång trùæc lûúång thû muåc taåi caác
doanh nghiïåp thöng tin vaâ xuêët baãn
Nguöìn thöng tin KH&CN dûúái daång caác
CSDL àaä coá möåt bûúác phaát triïín rêët maånh meä
vïì söë lûúång, quy mö vaâ tñnh chêët trong khoaãng
tûâ cuöëi nhûäng nùm 1990, khi maâ Internet trúã
thaânh möi trûúâng lûu giûä, trao àöíi vaâ cung cêëp
thöng tin cuãa moåi lônh vûåc hoaåt àöång, cuãa moåi
khu vûåc trïn thïë giúái. Cuäng vaâo thúâi kyâ naây,
àaä xuêët hiïån nhûäng doanh nghiïåp thöng tin vaâ
xuêët baãn coá quy mö thõ trûúâng röång khùæp trïn
thïë giúái. Thõ trûúâng thöng tin khoa hoåc, nhêët
laâ phên khuác caác nguöìn tin trûåc tuyïën tùng
trûúãng vúái gia töëc lúán vaâ xêm nhêåp vaâo moåi
núi coá ngûúâi laâm viïåc trong lônh vûåc khoa hoåc
vaâ cöng nghïå. Vïì cú cêëu, àa söë caác nguöìn tin
trûåc tuyïën àïìu coá thïí àûúåc chia thaânh hai böå
phêån: caác CSDL thû muåc vaâ caác tïåp toaân vùn
tûúng ûáng (dûúái daång tïåp vùn baãn hay tïåp pdf)
vaâ àïën nay, hêìu nhû chuáng àïìu àûúåc lûu giûä
vaâ truyïìn trïn Internet. Hai böå phêån naây àûúåc
tñch húåp vúái nhau nhùçm muåc àñch taåo sûå thuêån
tiïån cho ngûúâi sûã duång. Caác CSDL thû muåc
(chuã yïëu laâ nguöìn tin múã, khai thaác miïîn phñ)
thûúâng thûåc hiïån chûác nùng tiïëp thõ, cung cêëp
caác thöng tin thiïët yïëu giuáp ngûúâi sûã duång
quyïët àõnh coá truy cêåp, khai thaác phêìn toaân
vùn cuãa taâi liïåu (phêìn naây chuã yïëu laâ thu phñ)
hay khöng. Sûå phaát triïín naây coân àûúåc thïí
hiïån úã chöî, ngaây nay, hêìu hïët caác CSDL khoa
hoåc do caác doanh nghiïåp thöng tin vaâ xuêët baãn
coá uy tñn trïn thïë giúái àûa ra thõ trûúâng, ngoaâi
chûác nùng kiïím soaát nguöìn tin khoa hoåc phuåc
vuå viïåc quaãn lyá, khai thaác, tòm kiïëm thöng tin,
thò chuáng àïìu thûåc hiïån àûúåc chûác nùng thöëng
kï khoa hoåc, laâm cú súã cho viïåc àaánh giaá vaâ
xïëp haång khoa hoåc. Lutz Bornmann àaä khùèng
àõnh, theo öng vaâ nhiïìu nhaâ khoa hoåc khaác:
Khoa hoåc thûåc hiïån viïåc àaánh giaá vaâ baãn thên
khoa hoåc cuäng laâ àöëi tûúång àïí àaánh giaá [1].
Trong quaá trònh nghiïn cûáu àïí tòm ra phûúng
phaáp àaánh giaá cuãa mònh, thöng qua viïåc khaão
saát caác söë liïåu vïì xuêët baãn taâi liïåu khoa hoåc taåi
9 Tham khaão:  vaâ Taåp chñ Khoa hoåc vaâ Cöng nghïå Viïåt Nam, caác söë 12, nùm 2013 vaâ söë
16, nùm 2014..
THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 19
Nghiïn cûáu - Trao àöíi
möåt söë trûúâng àaåi hoåc, taác giaã àaä ài àïën kïët
luêån: Trùæc lûúång thû muåc àaä trúã thaânh cöng
cuå khöng thïí thiïëu trong viïåc àaánh giaá caác
trûúâng àaåi hoåc[1].
2.1. ÛÁng duång taåi Thomson Reuters10
Thomson Reuters laâ möåt doanh nghiïåp
thöng tin, àaánh giaá khoa hoåc lúán vaâ coá uy tñn
bêåc nhêët trïn thïë giúái vaâ àûúåc biïët àïën laâ
ngûúâi kïë tuåc cöng viïåc maâ ISI thûåc hiïån trûúác
àêy vúái möåt quy mö röång lúán hún: Tñnh 
àïën thaáng 9 nùm 2014, töíng söë biïíu ghi cuãa
CSDL Web of Science cuãa Thomson Reuters
laâ 90 triïåu, vúái hún möåt tyã biïíu ghi taâi liïåu
tham khaão trñch dêîn, möîi nùm gia tùng
khoaãng 65 triïåu biïíu ghi: Àêy chñnh laâ CSDL
trñch dêîn lúán nhêët trïn thïë giúái hiïån nay11. 
Àïí cung cêëp àûúåc caác söë liïåu trñch dêîn àöëi
vúái caác taâi liïåu trong möåt CSDL thöng tin
khöíng löì, àûúng nhiïn cêëu truác CSDL úã àêy
cuäng rêët phûác taåp. Saãn phêím àaánh giaá khoa
hoåc àûúåc Thomson Reuters àûa ra thõ trûúâng
haâng nùm laâ Journal Citation Report. Cêëu truác
CSDL àûúåc mö taã dûúái àêy seä giuáp hònh dung
àûúåc tñnh chêët phûác taåp cuãa noá, möåt sûå khaác
biïåt cùn baãn so vúái caác loaåi CSDL thû muåc maâ
ta àaä tûâng gùåp [8].
Dûúái àêy laâ minh hoåa vïì thöng tin trùæc
lûúång thû muåc maâ CSDL do Thomson
Reuters cung cêëp phuåc vuå cho xêy dûång baáo
caáo trñch dêîn taåp chñ (JCR)12.
Hònh trïn cho thêëy, Taåp chñ CA-A CANCER
JOURNAL FOR CLINICIANS coá chó söë IF
(nùm 2013) laâ cao nhêët (162,5) theo söë liïåu
cuãa Journal Citation Report 2013.
2.2. ÛÁng duång taåi SCImagojr.com 
SCImago Journal&Country Rank laâ möåt cöíng
thöng tin bao göìm caác taåp chñ vaâ caác chó söë quöëc
gia khoa hoåc àûúåc phaát triïín tûâ nhûäng thöng tin
chûáa trong CSDL Scopus (Elsevier BV).
Dûä liïåu vïì taâi liïåu trïn SCImagojr.com
cung cêëp caác dûä liïåu sau àêy vïì möîi taâi liïåu:
Nhan àïì, Quöëc gia xuêët baãn, Phaåm vi bao quaát
(xïëp theo 4 haång vïì àöå gêìn guäi vúái chuã àïì maâ
taåp chñ bao quaát Qi, i = 1,4), H-Index, So saánh
caác chó söë IF vaâ SJR cuãa taåp chñ, So saánh caác
chó söë trñch dêîn vaâ tûå trñch dêîn, So saánh trñch
dêîn trung bònh vaâ trñch dêîn trung bònh múã
röång cuãa taâi liïåu, So saánh chó söë IF trong 2, 3
vaâ 4 nùm, Söë liïåu vïì tñnh chêët quöëc tïë cuãa caác
taâi liïåu àûúåc cöng böë, So saánh tyã lïå taâi liïåu coá
thïí trñch dêîn àûúåc vaâ caác taâi liïåu khöng thïí
trñch dêîn àûúåc, So saánh tyã lïå taâi liïåu àûúåc trñch
dêîn vaâ taâi liïåu khöng àûúåc trñch dêîn. Khoaãng
thúâi gian thöëng kï tûâ 1999-2013. Caác söë liïåu
so saánh trïn àûúåc thïí hiïån dûúái daång àöì
thõ/biïíu àöì.
10 Caác thöng tin phaãn aánh ûáng duång trùæc lûúång thû muåc àûúåc töíng húåp tûâ caác trang chuã cuãa caác doanh nghiïåp naây.
11 
12 Nguöìn  
Mark Journal Title ISSN TotalCites
Impact
Factor
5-Year
Impact
Factor
Immediacy
Index
Citable
Items
Cited
Half-life
Citing
Half-life
CA-CANCER J CLIN 0007-9235 16130 162,5 107,74 27,76 25 3,1 5,4
Cited Journal Citing Journal Source Data Journal Self Cites
Nghiïn cûáu - Trao àöíi
20 THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 1/2015
Baãng xïëp haång taâi liïåu
CSDL cuãa SCImago ngoaâi viïåc cung cêëp
caác thöng tin thû muåc vïì taâi liïåu, àaä thûåc hiïån
viïåc xïëp haång taâi liïåu dûåa trïn caác dûä liïåu
phaãn aánh: Chó söë H-Index; Töíng söë caác baâi
baáo trong nùm liïìn trûúác nùm hiïån taåi; Töíng
söë caác baâi baáo trong 3 nùm liïìn trûúác nùm
hiïån taåi; Töíng söë caác trñch dêîn maâ taâi liïåu àaä
trñch dêîn trong nùm liïìn trûúác nùm hiïån taåi;
Töíng söë caác trñch dêîn àïën taåp chñ trong 3 nùm
liïìn trûúác nùm hiïån taåi; Töíng söë caác taâi liïåu coá
thïí trñch dêîn àûúåc trong 3 nùm liïìn trûúác nùm
hiïån taåi; Chó söë IF mùåc àõnh tñnh cho nùm hiïån
taåi; Tyã lïå trñch dêîn ài vaâ trñch dêîn àïën; Quöëc
gia xuêët baãn taâi liïåu. 
Dûä liïåu vïì quöëc gia
CSDL cuãa SCImago cung cêëp caác dûä liïåu
vïì möîi quöëc gia bao göìm: Chó söë H, Töíng söë
taâi liïåu àûúåc xuêët baãn, söë taâi liïåu coá thïí trñch
dêîn àûúåc, töíng söë trñch dêîn, Töíng söë tûå trñch
dêîn, Söë trñch dêîn trung bònh cuãa möîi taâi liïåu,
Tyã lïå trung bònh tûå trñch dêîn cuãa taâi liïåu, Söë
caác taâi liïåu àûúåc trñch dêîn, Söë caác taâi liïåu
khöng àûúåc trñch dêîn, Caác söë liïåu vïì Húåp taác
quöëc tïë, So saánh giûäa quöëc gia vúái caác nûúác
thuöåc vuâng (maâ SCImago phên nhoám), So
saánh giûäa quöëc gia vúái thïë giúái, So saánh giûäa
taâi liïåu coá thïí trñch dêîn vaâ khöng thïí trñch dêîn,
Töíng söë caác saãn phêím coá liïn quan (so saánh
vúái thïë giúái), Söë liïåu phên böë taâi liïåu theo lônh
vûåc khoa hoåc. Caác söë liïåu àûúåc thöëng kï tûâ
1996-2013 vaâ àûúåc liïåt kï theo tûâng nùm.
Baãng xïëp haång caác quöëc gia
CSDL cuãa SCImago cuäng cung cêëp baãng
xïëp haång caác quöëc gia dûåa trïn caác chó söë sau
àêy: Töíng söë taâi liïåu, Töíng söë taâi liïåu coá thïí
trñch dêîn àûúåc, Töíng söë trñch dêîn, Töíng söë tûå
trñch dêîn, Chó söë IF mùåc àõnh vaâ Chó söë H. 
Ngoaâi Thomson Reuters vaâ SCImago, coân
coá möåt söë töí chûác khaác nhû Journal-
Ranking.com, Annual Review, cuäng triïín
khai dõch vuå cung cêëp caác söë liïåu àïí xïëp haång
khoa hoåc àöëi vúái caác chuã thïí khaác nhau.
Nguyïn lyá àïí triïín khai dõch vuå naây laâ dûåa
trïn caác phên tñch trñch dêîn theo caác daång, loaåi
khaác nhau. Do khuön khöí coá haån nïn chuáng
töi xin àûúåc chuyïín phêìn giúái thiïåu caác nöåi
dung chi tiïët naây àïën möåt dõp khaác.
3. Nöåi dung trùæc lûúång thû muåc trong
chûúng trònh àaâo taåo vïì thöng tin- thû viïån
Caác trònh baây nïu trïn cho thêëy, roä raâng
caác vêën àïì thû muåc, phûúng phaáp thû muåc
àûúåc ûáng duång rêët phöí biïën hiïån nay. Nhúâ
vêåy, àaä taåo nïn diïån maåo múái cuäng nhû nhûäng
kïët quaã hïët sûác êën tûúång dûåa trïn viïåc xûã lyá
thû muåc àöëi vúái taâi liïåu úã caác mûác àöå khaác
nhau maâ caác doanh nghiïåp thöng tin vaâ xuêët
baãn mang laåi. Nhû àaä nïu, caác vêën àïì cuãa trùæc
lûúång thû muåc vaâ ûáng duång cuãa noá coân chûa
nhêån àûúåc sûå quan têm cuãa àöng àaão nhûäng
ngûúâi hoaåt àöång trong lônh vûåc TT-TV nûúác
ta. Caác khoa, böå mön giaãng daåy vïì TT-TV taåi
caác trûúâng àaåi hoåc coá vai troâ quan troång àïí
thay àöíi tònh traång naây, àûa caác vêën àïì liïn
quan túái thû muåc trúã thaânh möåt têm àiïím trïn
caác diïîn àaân vïì nghiïn cûáu thû muåc noái riïng
vaâ caác khoa hoåc vïì thû viïån vaâ thöng tin noái
chung. 
Hiïån taåi, trong chûúng trònh àaâo taåo bêåc àaåi
hoåc chuyïn ngaânh TT-TV taåi nhiïìu núi, caác
mön hoåc (hay chuã àïì cuãa mön hoåc) coá liïn
quan trûåc tiïëp àïën trùæc lûúång thû muåc vaâ caác
ûáng duång cuãa noá coá thïí laâ: Cú súã thöng tin
hoåc; Thû muåc hoåc; Thû muåc chuyïn ngaânh
(khoa hoåc vaâ cöng nghïå; khoa hoåc xaä höåi);
Thû viïån söë; Cöng nghïå nöåi dung vaâ cöng
nghiïåp nöåi dung; Saãn phêím vaâ dõch vuå 
TT-TV; Caác maång thöng tin, caác nguöìn tin
trûåc tuyïën, caác nguöìn thöng tin daång söë; 
Marketing trong hoaåt àöång thû viïån
Trïn cú súã coá caác dêëu hiïåu liïn quan vïì nöåi
dung tri thûác àûúåc cung cêëp cuãa caác mön hoåc
trïn, coá thïí tòm thêëy caác àiïím/phêìn chung vúái trùæc
lûúång thû muåc. Tûâ nhûäng goác àöå tiïëp cêån khaác
nhau, mûác àöå liïn quan cuãa trùæc lûúång thû muåc
vúái möîi möåt trong söë caác mön hoåc trïn cuäng àûúåc
thïí hiïån khaác nhau, úã nhûäng nöåi dung khaác nhau,
tûâ nghiïn cûáu cú baãn àïën nghiïn cûáu ûáng duång,
tûâ quaá trònh saãn xuêët àïën cöng àoaån phöí biïën vaâ
cung cêëp saãn phêím, dõch vuå thöng tin Khi löìng
gheáp nöåi dung cuãa trùæc lûúång thû muåc vaâo möîi
THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 21
Nghiïn cûáu - Trao àöíi
mön hoåc, thò nhûäng böå phêån kiïën thûác cuãa noá
cuäng coá nhûäng troång söë khaác nhau, àïí àaãm baão sûå
tñch húåp àûúåc noái úã àêy àûúåc nhuêìn nhuyïîn, caác
nöåi dung múái àûúåc böí sung múái khöng trúã nïn
khiïn cûúäng. Viïåc xêy dûång chûúng trònh coá böí
sung nöåi dung trùæc lûúång thû muåc, ûáng vúái möîi võ
trñ (möîi mön hoåc), caác troång têm àûúåc giúái thiïåu
cuäng coá nhûäng khaác biïåt nhêët àõnh. Baãng 1 phaãn
aánh sûå khaác biïåt àoá tûâ caác kïët quaã nghiïn cûáu caác
taâi liïåu [4], [5], [7], [10] vaâ àuác kïët cuãa chuáng töi.
Chuá yá 1. Àöëi vúái chûúng trònh àaâo taåo
bêåc Thaåc syä vaâ Nghiïn cûáu sinh, thñch húåp
nhêët laâ nöåi dung trùæc lûúång thû muåc àûúåc
löìng gheáp vaâo mön hoåc Cú súã thöng tin hoåc
hoùåc Thû muåc hoåc. Taåi àêy, cuäng cêìn múã
röång ra caác chuyïn ngaânh nghiïn cûáu múái
vaâ coá liïn quan mêåt thiïët laâ Scienmetrics vaâ
Informetrics. 
Chuá yá 2. Caác mön hoåc àûúåc àaánh dêëu (*)
böí sung coá thïí àûúåc thûåc hiïån àöëi vúái
chûúng trònh àaâo taåo bêåc Cao àùèng. Khi àoá
nöåi dung cuãa trùæc lûúång thû muåc coá thïí àûúåc
giúái thiïåu chuã yïëu dûúái goác àöå taåo cho sinh
viïn caác kyä nùng cêìn thiïët àïí hiïíu vaâ khai
thaác, sûã duång caác chûác nùng thöng kï cuãa
caác CSDL loaåi naây.
Kïët luêån
Hiïån nay úã nûúác ta, viïåc àöíi múái giaáo
duåc vaâ àaâo taåo möåt caách toaân diïån, coá hïå
thöëng àang thu huát sûå quan têm cuãa toaân xaä
höåi, laâ möåt trong söë caác nöåi dung àûúåc phaãn
aánh sêu àêåm trong caác vùn baãn nghõ quyïët
cuãa Àaãng vaâ Nhaâ nûúác Cöng taác àaâo taåo
taåi caác trûúâng àaåi hoåc vò thïë àang coá nhûäng
Baãng 1: Nhûäng nöåi dung liïn quan àïën trùæc lûúång thû muåc trong möåt söë mön hoåc
Mön hoåc Nöåi dung troång têm cuãa TLTM cêìn àûúåc quan têm trong mön hoåc
Cú súã Thöng
tin hoåc
- Lõch sûã TLTM;
- Caác àõnh luêåt cú baãn trong TLTM;
- Nöåi dung cuãa TLTM;
- Quan hïå vúái Scienmetrics, Informetrics.
Thû muåc hoåc - ÛÁng duång TLTM àïí phaát triïín phûúng phaáp biïn muåc;
- Chó dêîn trñch dêîn, chó dêîn tham khaão; 
- Caác phûúng phaáp biïn muåc coá ûáng duång TLTM.
Thû muåc chuyïn
ngaânh (*)
- Caác chûác nùng múái cuãa thû muåc;
- CSDL thû muåc;
- Caác hïå thöëng chó dêîn tham khaão.
Thû viïån söë - Xêy dûång vaâ phaát triïín nguöìn tin, nöåi dung söë, TV söë tñch húåp vaâo Web
of Science, Scopus.
Cöng nghiïåp
nöåi dung
- Caác mö hònh liïn kïët dûä liïåu;
- Vêën àïì siïu dûä liïåu;
- Caác phûúng phaáp xûã lyá thöng tin coá ûáng duång TLTM.
SP&DV (*) - Caách taåo lêåp caác saãn phêím phuåc vuå thöëng kï khoa hoåc, àaánh giaá khoa hoåc
Maång thöng
tin(*)
- Khai thaác caác tñnh nùng thöëng kï cuãa caác CSDL trïn maång. Nhêën maånh
khña caånh trùæc lûúång web
Marketing - Xêy dûång chiïën lûúåc marketing phuåc vuå àa muåc àñch: kiïím soaát nguöìn tin;
- Quaãn lyá vaâ àaánh giaá khoa hoåc taåi thû viïån àaåi hoåc vaâ cú quan thöng tin,
taåi caác doanh nghiïåp thöng tin vaâ xuêët baãn
thay àöíi sêu sùæc vaâ àa daång, tûâ hònh thûác
(phûúng thûác àaâo taåo theo tñn chó, viïåc hoåc,
viïåc nghiïn cûáu, àaâo taåo tûâ xa, e-learning)
cho túái nöåi dung (chuá troång cêåp nhêåt nhûäng
thöng tin múái nhêët, theo hûúáng höåi nhêåp
tûâng bûúác vaâo caác chûúng trònh àaâo taåo tiïn
tiïën trïn thïë giúái, chuá troång cung cêëp caác tri
thûác, kinh nghiïåm coá khaã nùng ûáng duång
cao vaâo thûåc tiïîn, sûå gùæn kïët giûäa kiïën thûác
vaâ kyä nùng ... ). 
Àïí thûåc hiïån àûúåc nhûäng àöíi múái vúái caác
yïu cêìu vaâ chuêín mûåc rêët cao naây, caác
trûúâng àaåi hoåc phaãi khöng ngûâng àöíi múái
caách thûác vaâ chûúng trònh giaãng daåy cuãa
mònh. Caác khoa/böå mön àaâo taåo trong lônh
vûåc thöng tin, thû viïån taåi caác trûúâng àaåi
hoåc, cao àùèng cuäng cêìn phaãi bûúác vaâo
guöìng maáy àöíi múái, ài trïn con àûúâng àöíi
múái chung naây. Lyá luêån vaâ thûåc tiïîn trong
lônh vûåc thöng tin, thû viïån trïn moåi phaåm
vi àaä coá nhûäng bûúác nhaãy voåt tûâ cuöëi thïë kyã
XX. Trïn thûåc tïë, caác chûúng trònh àaâo taåo
taåi caác khoa/böå mön naây cuäng àaä coá nhiïìu
thay àöíi roä rïåt. Tuy nhiïn, so vúái yïu cêìu
thûåc tiïîn, giûäa chuáng coân coá möåt khoaãng
caách àaáng kïí. Àiïìu àoá àûúåc phaãn aánh qua
trûúâng húåp caác vêën àïì cuãa trùæc lûúång thû
muåc chûa àûúåc chuáng ta quan têm úã mûác
cêìn phaãi coá, àaä laâm cho ngûúâi sinh viïn
chûa àuã àiïìu kiïån àïí thûåc sûå àaãm traách àûúåc
caác võ trñ chuyïn mön cuãa mònh theo hûúáng
höåi nhêåp. Cöng viïåc cuãa caác töí chûác nghiïn
cûáu, àaâo taåo úã àêy laâ thu heåp laåi khoaãng
caách àoá bùçng nhiïìu giaãi phaáp vaâ caách thûác
khaác nhau, vaâ viïåc khöng ngûâng àöíi múái
chûúng trònh àaâo taåo laâ nöåi dung khöng thïí
thay thïë. Tñch húåp caác tri thûác vaâ thûåc tiïîn
ûáng duång trùæc lûúång thû muåc theo caác phûúng
aán àïì xuêët trïn àêy laâ möåt trong caác kiïën nghõ
maâ chuáng töi hy voång seä thu huát sûå quan têm
cuãa caác àöìng nghiïåp. Chuáng töi mong nhêån
àûúåc caác yá kiïën trao àöíi thaão luêån vïì vêën àïì
trïn qua àõa chó tmtuanissi@gmail.com. 
Xin caám ún.
Nghiïn cûáu - Trao àöíi
22 THÖNG TIN vaâ TÛ LIÏÅU - 1/2015
1. Bornmann L. The Problem of Citation Impact Assess-
ments for Recent Publication Years in Institutional Evala-
tions.// Journal of Informetrics. 2013. Vol. 7. pp. 722-729. 
2. Bouyssou D., Marchant T. Bibliometric rankings of jour-
nals based on Impact Factors: An axiomatic approach.// Jour-
nal of Informetrics.2011. Volume 5, Issue 1, January. pp. 75-86.
3. Cheng Su ... PrestigeRank: A new evaluation method
for papers and journals.// Journal of Informetrics. 2011. Vol-
ume 5, Issue 1, January. pp. 1-13
4. Chuyïn àïì vïì trùæc lûúång thû muåc.// Thöng tin & Tû
liïåu.2009. söë 2. tr. 1-25.
5. The Concept Citation Indexing: Unique and Innova-
tive Tool for Navigating the Research Literature
tific/free/essays/history/,
6. Guerrero-Bote V.P., Moya Anegoán F. A Further Step
forward in Measuring Journals’ Scientific Pertige: The SJR2
Indicator.// Journal of Informetrics. 2012. Vol. 6. pp 674-688.
7. Hahn K.L. Research Library Publishing Services: New
Options for University Publishing.- Washington: ARL. 2008. 41 p. 
8. Journal Citation Reports on the Web 4.0 
m_workbook0305.pdf
9. Kosmulski M. Successful Papers: A New Idea in Evalua-
tion of Scientific Output.// Journal of Informetrics. 2011, Vol 5. pp.
481-485.
10. Moed H.F. Measuring contextual Citation Impact of
Scientific Journals. Journal of Informetrics. 2010. Vol. 4. pp.
265-277.
11. Thelwall M. Bibliometrics to webometrics
12. The Thomson Reuters Impact Factor . 
ee/essays/impact_factor/
13. Trêìn Maånh Tuêën. Tiïu chuêín quöëc tïë àöëi vúái taåp chñ
khoa hoåc vaâ viïåc aáp duång taåi Viïån Khoa hoåc Xaä höåi Viïåt
Nam./ Chuã nhiïåm Trêìn Maånh Tuêën: Chûúng trònh cêëp Böå
nghiïn cûáu vaâ thöng tin khoa hoåc nùm 2011-2012.- H.: Viïån
Khoa hoåc Xaä höåi Viïåt Nam. 2012. 207 tr.
14. Waltman L., etc. Some Modifications to the SNIP
Journal Impact Indicator.// Journal of Informetrics. 2013.
Vol. 7. Issue 2. pp 272-285.
Taâi liïåu tham khaão
(Ngaây Toâa soaån nhêån àûúåc baâi: 16-9-2014; Ngaây phaãn biïån
àaánh giaá: 12-11-2014; Ngaây chêëp nhêån àùng: 01-12-2014).